Mar Blau Matemáticas
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4 Teoría ANOVA
Brevísima introducción teórica al Test ANOVA.
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4C Prácticas: Tabla de Contingencia
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Aprendemos a organizar los niveles de dos variables categóricas en una Tabla de Contingencia 2x2- Calculamos la frecuencias esperadas (teóricas o absolutas) sumponiendo la independencia de las variables
4C-Teoría: Tabla de Contingencia y Chi-Cuadrado
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Buscando descubrir la posible relación entre dos variables cualitativas (categóricas o factor), hablamos de las Tablas de Contingencia y del Test o Prueba de Independencia Chi-Cuadrado.
4R (ADE) 2Ej D Normal tabla
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Aprendemos a tipificar y a usar la Tabla de Distribución Normal Estándar: Z=N(0;1)
Road (ADE) Poisson
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R4 distribución de Poisson
binomial y uniforme
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3R (MIM) Ejercicio 1: Caja Regalo
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En esta clase aprendemos a calcular: - Probabilidad de la unión. - Probabilidad "medialuna". - Probabilidad condicionada
2 1-CONTRASTE DE HIPÓTESIS: MEDIA con varianza conocida
Переглядів 352 місяці тому
Prueba o Contraste unilateral para la media con varianza conocida. Usando la Distribución Normal. De una población con media desconocida (𝜇) y la varianza conocida, queremos probar si la media poblacional es menor que un valor específico μo, utilizando una muestra aleatoria de esa población.
Contrastes de Hipótesis. Intro teórica
Переглядів 482 місяці тому
Los contrastes o pruebas de hipótesis permiten comparar la validez de una afirmación utilizando datos muestrales. Las Hipótesis Nula y Alternativa expresan una afirmación sobre el valor del parámetro (media poblacional, proporción poblacional, varianza poblacional, etc). Ejemplo: queremos "probar" que un dado está trucado. Ejemplo: un procedimiento es mejor que otro.
Variables Estadísticas. Teoría
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Teoría: Variables aleatorias cualitativas y cuantitativas. Medidas de Centro y posición
Intro Teórica a la Inferencia a los IC
Переглядів 172 місяці тому
La Estadística Inferencial, tiene por tarea hacer extensivas a la población las características observadas en una muestra extraída de la misma. Es decir, realizar predicciones, tomar decisiones y hacer generalizaciones a un conjunto mayor de datos. Una vez seleccionada la muestra de la población, tenemos un conjunto de datos, de ellos podemos obtener, por ejemplo, la media (x ̅) la proporción (...
Intervalos de Confianza Teoría-definiciones
Переглядів 472 місяці тому
Definiremos: 1. Fórmula General del intervalo de confianza para la media poblacional µ (mu) 2. Media muestral x ̅ 3. Margen de Error: ME 4. Amplitud del intervalo: A 5. Nivel de confianza: NC 6. Límite inferior: Li 7. Límite inferior: Ls 8. Valor crítico: z alfa medios 9. Tamaño de muestra: n Fórmula del Intervalo de confianza para la media con varianza poblacional conocida.
Intervalo de Confianza Media con Varianza conocida (ej. Examen)
Переглядів 702 місяці тому
Aprendemos a calcular la media muestral, el Margen de Error y cómo influyen el Nivel de Confianza y el tamaño de muestra en la amplitud del intervalo
IC media con varianza poblacional desconocida
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Aprendemos los detalles de un IC de la media usando la T-Student
R Commander 1º pasos
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Aprendemos a filtrar una base de Datos según dos variables en un mismo paso. Hacemos una Tabla de contingencia. Sacamos conteos por columnas y filas
7 Rectas paralelas. Crecimiento y Concavidad
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6 Límite y Continuidad
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