Jaeoh Lee
Jaeoh Lee
  • 282
  • 30 454

Відео

chatgpt 와 react를 활용한 시각화를 통한 수학 공부 극대화 및 business 가능성
Переглядів 5214 днів тому
chatgpt 와 react를 활용한 시각화를 통한 수학 공부 극대화 및 business 가능성
아두이노의 내장된 wif를 통해 6축 가속도 센서를 react에서 그래프 출력
Переглядів 37Місяць тому
아두이노의 내장된 wif를 통해 6축 가속도 센서를 react에서 그래프 출력
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , spring boot cart controller 인증 postman활용
Переглядів 20Місяць тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , spring boot cart controller 인증 postman활용
미금 그린아카데미 노코드 2기 ,hessian matrix 고유값 구하기
Переглядів 21Місяць тому
미금 그린아카데미 노코드 2기 ,hessian matrix 고유값 구하기
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 고급수학 , 행렬, 역행렬, 고유값, 고유벡터,특성 방정식, 단위행렬
Переглядів 21Місяць тому
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 고급수학 , 행렬, 역행렬, 고유값, 고유벡터,특성 방정식, 단위행렬
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 고급 수학 , 적분, 미적분학의 기본정리
Переглядів 27Місяць тому
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 고급 수학 , 적분, 미적분학의 기본정리
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 웹사이트 크롤링한 텍스트를 react에서 3d 에니메이션(Three.js) 적용
Переглядів 15Місяць тому
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 웹사이트 크롤링한 텍스트를 react에서 3d 에니메이션(Three.js) 적용
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 수학 공부는 무조건 필수입니다.
Переглядів 26Місяць тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 수학 공부는 무조건 필수입니다.
미금 그린 아카데미 노코드 2기 ,고급 수학 , 시그모이드 미분
Переглядів 20Місяць тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 ,고급 수학 , 시그모이드 미분
미금 그린아카데미 노코드 2기 , chatgpt 와 파이선을 이용하여 수학을 효율적으로공부하기
Переглядів 152 місяці тому
미금 그린아카데미 노코드 2기 , chatgpt 와 파이선을 이용하여 수학을 효율적으로공부하기
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , AI 의 시대에 개발자의 자세와 자질?
Переглядів 252 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , AI 의 시대에 개발자의 자세와 자질?
미금 그린 아카데미 노코드 2기 기초 수학 , 2차 방정식, 완전제곱식
Переглядів 62 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 기초 수학 , 2차 방정식, 완전제곱식
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 고급 수학 , 미분과 편미분
Переглядів 172 місяці тому
미금 그린아카데미 노코드 2기 , 고급 수학 , 미분과 편미분
AI 시대에 개발 능력과 수학 문해력이 필요할까? 필요 없을까?
Переглядів 332 місяці тому
AI 시대에 개발 능력과 수학 문해력이 필요할까? 필요 없을까?
미금 그린 아카데미 노코드 번호판 인식
Переглядів 102 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 번호판 인식
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 상단에는 3d 에니메이션 슬라이드, 하단에는 todo list 구현
Переглядів 162 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 상단에는 3d 에니메이션 슬라이드, 하단에는 todo list 구현
미금 그린 아카데미 노코드 2기 ,전재윤님의 아이디어를 chatgpt 활용하여구현
Переглядів 172 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 ,전재윤님의 아이디어를 chatgpt 활용하여구현
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 3d 에니메이션 , 수학은 필수
Переглядів 232 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 3d 에니메이션 , 수학은 필수
AI 가 미쳤다, AI 내장된 VS Code 통합 개발환경으로 CODE 하나 타이핑하지 않고 WEB APP을 개발하고 결재 , 얘약기능을 통한 배포까지
Переглядів 702 місяці тому
AI 가 미쳤다, AI 내장된 VS Code 통합 개발환경으로 CODE 하나 타이핑하지 않고 WEB APP을 개발하고 결재 , 얘약기능을 통한 배포까지
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 리액트로 3d 에니메이션
Переглядів 222 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 리액트로 3d 에니메이션
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , chatgpt를 활용한 수학 공부
Переглядів 142 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , chatgpt를 활용한 수학 공부
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 기초 수학 ,벡터
Переглядів 232 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 기초 수학 ,벡터
미금역 그린 아카데미 노코드 2기 ,semi project starter
Переглядів 342 місяці тому
미금역 그린 아카데미 노코드 2기 ,semi project starter
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 수학 기초, 이것을 이해하면 인생이 바뀝니다
Переглядів 182 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 수학 기초, 이것을 이해하면 인생이 바뀝니다
미금 그린 아카데미 노코드 2차 , 수학공부를 chatgpt를 활용하여 쉽게 공부합시다
Переглядів 112 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2차 , 수학공부를 chatgpt를 활용하여 쉽게 공부합시다
미금 그린 아카데미 노코드 2기 ,수학 기초, 함수 맛보기
Переглядів 282 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 ,수학 기초, 함수 맛보기
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 퀴즈 0817 메서드 호출 연습
Переглядів 442 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2기 , 퀴즈 0817 메서드 호출 연습
미금 그린 아카데미 노코드 2차 , 수학 기초, 지수와 로그
Переглядів 272 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2차 , 수학 기초, 지수와 로그
미금 그린 아카데미 노코드 2차 , 수학의 중요성과 필요성
Переглядів 262 місяці тому
미금 그린 아카데미 노코드 2차 , 수학의 중요성과 필요성

КОМЕНТАРІ

  • @2kilhun
    @2kilhun Місяць тому

    감사합니다.

  • @HomoSiliconiens
    @HomoSiliconiens Місяць тому

    재밌네요. 요즘은 맘만 먹으면 하드웨어도 배울 수가 있죠?

    • @jaeohlee5719
      @jaeohlee5719 Місяць тому

      네 , 요즘은 아두이노와 라즈베리 파이가 너무 싸게 잘 만들어져 있어서 쉽게 하실 수 있습니다. 예전에는 회로도 그리고 pcb 뜨고 납떔하고 돈 많이 들어갔는데 지금은 기본적으로 기성화 된 부분이 있어서 다양한 것을 해보실 수 있습니다. web에서 또는 스마트폰을 이용하여 모터 제어 또는 선풍기 돌리기 다 가능합니다 , 저는 하드웨어에 대한 지식이 있으므로 형님께서 관심이 있으시면 저랑 같이 노후에 취미 생할하실 수 있습니다 ㅎㅎ

    • @jaeohlee5719
      @jaeohlee5719 Місяць тому

      조만간 chatgpt 같은 LLM(Large Language Model) 을 활용하여 로봇도 만들면서 수학(팔 다리 관절 움직이기)을 접목해서 다양한 것을 해 볼수도 있을 것 같습니다

  • @HomoSiliconiens
    @HomoSiliconiens Місяць тому

    와우 대단하십니다. 그걸 손으로 풀려고 하시다니. Hessian Matrix와 Eigenvalue 및 Eigenvector의 원리는 알았는데요, 이런 내용이 책에는 설명되어 있지 않고, ChatGPT도 원리를 모르더군요. Hessian Matrix의 작동 원리를 파악하려고 4일 동안 생각하고 또 생각해서 Hessian Matrix의 작동 원리를 완벽하게 파악했습니다. 극대, 극소만 파악할 때는 굳이 고유치 고유 벡터까지 계산하지 않아도 파악하는 방법이 책에 나와있습니다. 그건 동영상에서 자세하게 설명 드리겠습니다. 원래 Jacobi가 기본 원리를 터득했는데, Hesse가 이 방법을 정립했다고 합니다. 이게 미분 기하학의 핵심 원리라고 하더군요. (직관을 얻고 나면 별 게 없는데, ChatGPT에서 이게 굉장히 이해하기 어려운 것이라고 하더군요.) 이 원리를 정확하게 알아 냈으니까, 동영상에서 말로 설명 드리겠습니다. 너무 명확해서, 아마 영원히 안 잊혀질 것입니다. Gaussian Curvature 공짜로 드시고 Quadratic Form도 날로 드시고, 미분 기하 장난치듯이 스치고 지나갈 것입니다.

  • @seohyunnii
    @seohyunnii 2 місяці тому

    굉장합니다

  • @오렌지좋아-z4d
    @오렌지좋아-z4d 4 місяці тому

    도로 영상이 끊기는 이유가 뭔가요?

    • @햄뇽
      @햄뇽 4 місяці тому

      슬로우모션

  • @DM-nu7yo
    @DM-nu7yo 4 місяці тому

    멋지네요😊

  • @SphereofTime
    @SphereofTime 6 місяців тому

    1:41

  • @SphereofTime
    @SphereofTime 6 місяців тому

    0:47

  • @하잉요-j3v
    @하잉요-j3v 7 місяців тому

    영상 감사합니다. 영상을 보고 따라 하다가 마지막에 manimgl example_scenes.py OpeningManimExample을 붙여 넣는 부분에서 계속 아래와 같이 오류가 나는데 혹시 이유가 뭔지 알려주실 수 있나요? Traceback (most recent call last): File "C:\Users\user\anaconda3\envs\manim\lib unpy.py", line 194, in _run_module_as_main return _run_code(code, main_globals, None, File "C:\Users\user\anaconda3\envs\manim\lib unpy.py", line 87, in _run_code exec(code, run_globals) File "C:\Users\user\anaconda3\envs\manim\Scripts\manimgl.exe\__main__.py", line 4, in <module> File "C:\manim\manim\manimlib\__init__.py", line 14, in <module> from manimlib.animation.animation import * File "C:\manim\manim\manimlib\animation\animation.py", line 5, in <module> from manimlib.mobject.mobject import _AnimationBuilder File "C:\manim\manim\manimlib\mobject\mobject.py", line 64, in <module> class Mobject(object): File "C:\manim\manim\manimlib\mobject\mobject.py", line 230, in Mobject def set_data(self, data: np.ndarray) -> Self: TypeError: 'staticmethod' object is not callable

  • @홍승표-h4r
    @홍승표-h4r 7 місяців тому

    하나 여쭈어 볼게 있어서 댓글 남깁니다! qdrant를 cloud 를 통해서 사용하는 것과 docker를 이용해서 하는 것의 차이가 무엇인가요? 언제 cloud를 사용하는지 언제 docker를 이용하는지 차이를 모르겠습니다..

  • @HomoLamarckiens
    @HomoLamarckiens 10 місяців тому

    Bayesian Rule, Maximum Likelihood Estimation, 새로 배웠습니다. 감사합니다. 설명을 차분하게 잘 하시네요. 오랫동안 강사로 일하셔서 역시 노련하십니다.

  • @2kilhun
    @2kilhun 10 місяців тому

    좋은 말씀 감사드립니다

  • @조아조아-t5z
    @조아조아-t5z Рік тому

    개 느려짐

  • @kimyonghyuun
    @kimyonghyuun Рік тому

    Ai settlement Anal ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 데이트 사이트 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ

    • @kimyonghyuun
      @kimyonghyuun Рік тому

      @@n288yfhf analysis 겠지 ㅋㅋㅋ 그리고 딱 anal에서 잘렸잖아 ㅋㅋㅋㅋ 그러니까 웃는거임 ㅋㅋㅋ

  • @이재민-t9n
    @이재민-t9n Рік тому

    종말과 심판이 임박했습니다.

  • @Haydn498
    @Haydn498 Рік тому

    이게 뭐야 미친..맥스웰 방정식 들어보기만 했는데.. 그 빛의 속도를 구하는 거였나? 상대성 이론에 영향을 줬던걸로 기억하는데

  • @지훈허-h2t
    @지훈허-h2t Рік тому

    진짜로 엄청 공감하는 말..

  • @팔톤-y9d
    @팔톤-y9d Рік тому

    수능날 2교시에 영혼바뀌어서 제시험지 풀어주세요쥬

  • @MagnusOH
    @MagnusOH Рік тому

    누구 강의죠?

    • @jaeohlee5719
      @jaeohlee5719 Рік тому

      번역가 이면서 c++ 전문가 이십니다

  • @jaeohlee5719
    @jaeohlee5719 Рік тому

    angeloyeo.github.io/2020/01/17/Gaussian_Integral.html 계산 과정에서 중간 중간 잘 못 계산한 부분이 있습니다. 이 링크 참고하시면 됩니다 다시 녹화하기 싫어서 그냥 틀린 내용도 올립니다.

  • @jaeohlee5719
    @jaeohlee5719 Рік тому

    from manim import * class AnalogToDigital(Scene): def construct(self): # Create y-axis axis = Axes( x_range=[-2*np.pi, 2 * np.pi, 1], y_range=[-1, 1, 0.5], axis_config={"color": WHITE}, ) # 아날로그 신호 생성 (sine wave) analog_signal = FunctionGraph(lambda x: np.sin(x), x_range=[-2*np.pi, 2 * np.pi], color=BLUE) # 디지털 신호를 생성하기 위한 sampling sample_points_x = np.linspace(-2*np.pi, 2 * np.pi, 10) sample_points_y = np.sin(sample_points_x) digital_samples = VGroup(*[Dot(np.array([x, y, 0]), color=RED) for x, y in zip(sample_points_x, sample_points_y)]) # Create labels analog_label = MathTex("Analog Signal").next_to(analog_signal, UP) digital_label = MathTex("Digital Samples").next_to(digital_samples, UP) # Show everything self.play(FadeIn(VGroup(axis ,analog_signal,analog_label))) self.wait(1) self.play(FadeIn(VGroup(axis ,digital_samples))) self.wait(2)

  • @jaeohlee5719
    @jaeohlee5719 Рік тому

    # manim.cfg [CLI] # here you can specify options which are available to all scenes # e.g. -p -ql [logger] logging_level = WARNING [formatters] loggers_debug = ... loggers_info = ... loggers_warning = ... loggers_error = ... [handlers] console = ... [loggers] manim = ... [scene] # here you can specify scene specific options # e.g. # window_config.pixel_ratio = 0.5 # window_config.frame_rate = 60 [ffmpeg] # here you can specify options which are used by the ffmpeg renderer # e.g. pixel_width = 1080 # e.g. pixel_height = 1080 [directories] # Where the generated files will be placed media_dir = ./media # Where the output files will be placed output_dir = output # Where the texmobjects will be placed tex_dir = ./media/Tex # Where your plugins will be placed plugins_dir = ./plugins # Where manim stores some temporary files temp_dir = ./media/temp [video] # frame width and height in pixels # e.g. frame_height = 700 # e.g. frame_width = 1900 [text] font = NanumGothic

  • @jaeohlee5719
    @jaeohlee5719 Рік тому

    from manim import * class ExampleFunctionGraph(Scene): def construct(self): # Displaying text messages text1 = Text("푸리에 변환이에요, 주파수가 변화합니다") text2 = Text("주파수에 따른 시간축에서의 주파수 축에서는 impulse(delta 함수) 가 나와요") text3 = Text("MANIM은 신호처리 못하므로 그냥 주파수축으로 평행이동하여 효과를 내고 있어요") text_list = [text1, text2, text3] for text in text_list: self.play(FadeIn(text.scale(0.5))) #크기의 반으로 줄여서 서서히 나오게 한다 self.wait(2) self.play(FadeOut(text)) color_list = [BLUE, YELLOW, WHITE, GOLD, GREEN, GREY, DARK_BLUE, PINK] axes = Axes( x_range=[-50, 100], y_range=[-10, 30], axis_config={"color": BLUE}, ) cos_func1 = [ VGroup( Text(str(i+1) + "Hz").shift(UP * 3), axes, FunctionGraph( lambda t, a=(i + 1): ((6-a) / 7) * np.cos(a * t), color=color_list[i % len(color_list)], x_range=[-50, 300] ), FunctionGraph( lambda t, a=(i + 1): ((6-a) / 4) * np.sinc(5000 * (t - a)), color=RED, x_range=[-50, 300], ), ) for i in range(5) ] self.wait(3) for i in cos_func1: self.play(FadeIn(i)) self.wait(1) self.play(FadeOut(i)) self.wait(1) signal_time = FunctionGraph( lambda t: np.sum([((6-a) / 7) * np.cos(a * t) for a in range(1, 6)]), x_range=[-50, 300] ) signal_frequency = FunctionGraph( lambda t: np.sum([((6-a) /4) * np.sinc(5000 * (t - a)) for a in range(1, 6)]), color=RED, x_range=[-50, 300] ) sum_total_signal = VGroup(Text("합성주파수: Hz").shift(UP*3), axes, signal_time, signal_frequency) self.play(FadeIn(sum_total_signal)) self.wait(1) self.play(FadeOut(sum_total_signal)) self.wait(1) self.wait()

  • @jaeohlee5719
    @jaeohlee5719 Рік тому

    docs.manim.community/en/stable/index.html

  • @sangnamja313
    @sangnamja313 Рік тому

    이렇게나 형편없는 썸네일이라니

  • @2kilhun
    @2kilhun Рік тому

    즐거운 명절 되세요 감사합니다

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon Рік тому

    우와 음석인식을 해서 이미지까지 자동으로 생성해주다니 이걸 응용하면 멋진 비지니스모델을 만들 수 있을 것 같습니다 ㅎㅎ

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon Рік тому

    우와 코딩없이 챗봇을 만들수 있는 아주 유용한 강의입니다 ㅎㅎ

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon Рік тому

    우와 꽤 흥미로운 컨텐츠네요 ㅎㅎ 재미있게 잘 봤습니다 아주유용한 강의입니다

  • @kaylyserena
    @kaylyserena Рік тому

    ㅇㅣ거 보고 나 천재되겠노

  • @2kilhun
    @2kilhun Рік тому

    감사합니다.

  • @DM-nu7yo
    @DM-nu7yo Рік тому

    08:55 쯤에 demand는 수요로 보는게 맞을 것 같습니다~ 15:43 쯤에 Separately는 아마 이와는 별개로, 별도로 정도가 어떨까 싶구요 18:12는 저는 처음 본 단어인데 aegis 가 아래 유래가 있대요. "이지스 (aegis)는 그리스 신화에서 제우스가 가진 무적의 방패 이름입니다. 그래서 바다를 지키는 함대 이름에 이지스 라는 용어가 쓰이게 된거죠." 그래서 프로젝트 아테나의 보호/지원 하에 가 되는 것 같습니다 모르겠어서 찾아봤어요 18:45 에 to date는 현재까지 20억불 썼다 할 때 쓰이는 것 같구요 19:50 쯤에 on a call with analysts 는 웬지.. conference call(화상회의)와 같은 맥락에서 화상회의 같은 회의를 의미 하는 것 같습니다 그 이후에는 다 이해했습니다~

    • @jaeohlee5719
      @jaeohlee5719 Рік тому

      고마워요 , 앞으로도 많이 조언 부탁드립니다. 혹시 미국에 살다 오신분인가요?

  • @2kilhun
    @2kilhun 2 роки тому

    읽어주시니 너무 좋아요 감사합니다

  • @2kilhun
    @2kilhun 2 роки тому

    제자분은 좋겠네요

  • @2kilhun
    @2kilhun 2 роки тому

    아 저 처럼 영어와 담 쌓은 사람에 큰 도움이 될 컨텐츠입니다. 감사 감사해요

  • @2kilhun
    @2kilhun 2 роки тому

    김장희님 채널에서 왔습니다. 눈띵하고 응원하러 왔어요

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon 2 роки тому

    대학에서도 못배운 이런 유익한 강의를 온라인으로 볼수있게 되었네요~ 다음강의도 기다리고 있습니다!

  • @DM-nu7yo
    @DM-nu7yo 2 роки тому

    좋은 강의 감사합니다..!

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon 2 роки тому

    그동안 프로그래밍 공부하면서 궁금한것들이 많았었는데 이 영상을 보고나서 모든 궁금증이 풀렸습니다~

  • @lo_kimc
    @lo_kimc 2 роки тому

    cudaHostRegister() page-locks a range of memory allocated by malloc() (see reference manual for limitations).여기서 page-locks가 동사네요 저는 allocated를 동사라고 잘못 생각했었습니다. Page-locked host memory is a scarce resource however, so allocations in page-locked memory will start failing long before allocations in pageable memory여기서 applications가 이 경우에선 요청으로 해석해야하는게 맞네요 저는 응용프로그램들로 해석해서 이상했습니다... To make these advantages available to all devices, the block needs to be allocated by passing the flag cudaHostAllocPortable to cudaHostAlloc() or page-locked by passing the flag cudaHostRegisterPortable to cudaHostRegister().에서 flag뒤에는 기울어진 글자이고 문장상 이름을 뜻한다는걸 알앗는데 원래는 flag 뒤에 which is가 생략된거죠? 문장구조 설명해주신것 전부 이해했습니다 감사합니다 선생님

  • @lo_kimc
    @lo_kimc 2 роки тому

    감사합니다!!

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon 3 роки тому

    프로그래밍을 하면서 수학기초가 부족해 막히는것들이 많았는데 이 강의영상 덕분에 궁금한것들이 많이 해소되었습니다.

  • @장재은-b6i
    @장재은-b6i 5 років тому

    너무 감사합니다. 이 정도만 숙지해도 인공지능 공부하는데는 문제없을까요?

  • @4sgd586
    @4sgd586 5 років тому

    정말 위대합니다 선생님!

  • @4sgd586
    @4sgd586 5 років тому

    선생님 감사합니다!

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon 5 років тому

    최고의 강의입니다!!

  • @jinwookim2542
    @jinwookim2542 6 років тому

    처음 클로저 접했을 때는 개념이 이해가 가지 않아서 많이 어려웠는데, 반복해서 듣다보니 어느 정도 이해가 된 거 같습니다. 감사합니다 *_*

    • @jaeohlee5719
      @jaeohlee5719 6 років тому

      모든 지식이 알고나면 별거 없습니다. 그런데 아는 과정에 고통이 따르죠 고통을 즐길 줄 아는 사람만이 기쁨을 만끽하고 성취감을 느낄 수 있는거죠 저도 계속 공부하면서 노력하며 살고 있습니다. 함께 같이 공부하시죠

  • @kimyongin8666
    @kimyongin8666 6 років тому

    와우~! 구독 하겠습니다 !

    • @jaeohlee5719
      @jaeohlee5719 6 років тому

      헉 고수께서 이렇게까지 댓글을 달아주시다니 감사합니다.

  • @jungsoonwon
    @jungsoonwon 6 років тому

    아주 귀에 쏙쏙 들어오는 명강의입니다. 덕분에 이해를 잘했습니다. 앞으로 좋은 강의 많이 부탁드립니다!!

  • @lunarkonlunar6849
    @lunarkonlunar6849 6 років тому

    와 지금까지 들어본 강의중에 제일 좋았어요!