EleXLab
EleXLab
  • 25
  • 865 827

Відео

【下集】隐私计算技术鉴赏
Переглядів 4 тис.6 місяців тому
【下集】隐私计算技术鉴赏
【上集】隐私计算技术鉴赏
Переглядів 9 тис.7 місяців тому
如何在不透露数据的情况下让计算进行下去?这是一个值得研究的问题
一些反直觉概率的计算机模拟
Переглядів 58 тис.8 місяців тому
最近在重新翻看《概率论与数理统计》的时候突然萌发了对一些典型的【反直觉】概率问题进行刨析的冲动
【计算机博物志】DES的生与死
Переглядів 28 тис.11 місяців тому
DES加密算法的生与死
DDoS 技术鉴赏
Переглядів 216 тис.11 місяців тому
DDoS 技术鉴赏
无伤理解欧拉角中的“万向死锁”现象
Переглядів 18 тис.11 місяців тому
无伤理解欧拉角中的“万向死锁”现象
移动互联网财富江湖的猫鼠游戏
Переглядів 12 тис.11 місяців тому
移动互联网财富江湖的猫鼠游戏
如何理解信息熵
Переглядів 31 тис.11 місяців тому
如何理解信息熵?
看见·熵
Переглядів 101 тис.11 місяців тому
看见·熵
MD5为何不再安全
Переглядів 132 тис.11 місяців тому
MD5为何不再安全?
【下集】向量数据库技术鉴赏
Переглядів 17 тис.11 місяців тому
【下集】向量数据库技术鉴赏
【上集】向量数据库技术鉴赏
Переглядів 35 тис.11 місяців тому
时下火热的向量数据库到底是个啥
【观点】程序员会不会被AI取代?
Переглядів 13 тис.Рік тому
所以,程序员会不会被AI取代?
隐写术鉴赏
Переглядів 18 тис.Рік тому
如何悄无声息的隐藏自己的信息?
【计算机实验】雨中是跑还是走?
Переглядів 16 тис.Рік тому
【计算机实验】雨中是跑还是走?
计算机模拟鱼儿结群行为下的群体策略
Переглядів 3,3 тис.Рік тому
计算机模拟鱼儿结群行为下的群体策略
https技术鉴赏
Переглядів 39 тис.Рік тому
https技术鉴赏
一种强迫自己锻炼颈椎的方案
Переглядів 2,2 тис.Рік тому
一种强迫自己锻炼颈椎的方案
一种降维打击的可视化方案
Переглядів 28 тис.Рік тому
一种降维打击的可视化方案
【计算机博物志】战争密码(下集)炸弹机
Переглядів 17 тис.2 роки тому
【计算机博物志】战争密码(下集)炸弹机
【计算机博物志】战争密码(中集)蝴蝶的翅膀
Переглядів 14 тис.2 роки тому
【计算机博物志】战争密码(中集)蝴蝶的翅膀
【计算机博物志】战争密码(上集)如何复刻一台恩格玛机
Переглядів 25 тис.2 роки тому
【计算机博物志】战争密码(上集)如何复刻一台恩格玛机
如何科学的选择硬盘-两刻钟全面认识计算机存储原理
Переглядів 14 тис.3 роки тому
如何科学的选择硬盘-两刻钟全面认识计算机存储原理
Three body problem simulation
Переглядів 1,9 тис.4 роки тому
Three body problem simulation

КОМЕНТАРІ

  • @user-pd7wf9ng1k
    @user-pd7wf9ng1k 5 днів тому

    好有趣歐

  • @hatsune1846
    @hatsune1846 24 дні тому

    看完了,所以我们一般用户怎么确认自己是不是僵尸网络的一员有没有被不法分子盗用呢,发现以后怎么做出对策呢

    • @iam81150
      @iam81150 12 днів тому

      你可以下載防毒軟體 但不是所有防毒軟體都有用 你買之前還是先確認好

  • @wayne8863
    @wayne8863 25 днів тому

    Promote 工程?

  • @kylxyzkean4973
    @kylxyzkean4973 28 днів тому

    精彩!你是全网讲的最明白的。

  • @avahsieh4645
    @avahsieh4645 Місяць тому

    收益良多。嚴謹又不失有趣

  • @sungkyungchoi
    @sungkyungchoi Місяць тому

    厉害👍

  • @yuhao8686
    @yuhao8686 Місяць тому

    非常棒,太優質了

  • @yuhao8686
    @yuhao8686 Місяць тому

    怎麼棒的教學!我覺得我會願意花錢收看!太優質的說明了

  • @kjyhh
    @kjyhh Місяць тому

    叠瓦的缺点是只是不够便宜。

  • @knemchen
    @knemchen Місяць тому

    講得很清楚,之前碩班做研究就是卡在高維搜尋的困境上

  • @user-xr4vp2os1f
    @user-xr4vp2os1f Місяць тому

    终于理解了,原来欧拉角都是都是默认的和初始姿态作为参照,并且旋转轴顺序和用户ui操作无关。

  • @xinzheng3921
    @xinzheng3921 Місяць тому

    这两期视频终于让我学明白了熵!讲得真好

  • @user-zd4vx8uu5o
    @user-zd4vx8uu5o Місяць тому

    感謝~台灣缺少這樣的影片

  • @user-pg1md7bt5n
    @user-pg1md7bt5n 2 місяці тому

    Up主就是蒙特卡罗本蒙

  • @ME_chenyu
    @ME_chenyu 2 місяці тому

    5:59大概是這樣 已經一個是女孩 另一位也是女孩的機率? 而狀況有四種 男男 女女 男女 女男 已知一個是女孩所以男男去掉 有女孩的有三個 女女 男女 女男 所以結果是1/3

  • @kkhuang595
    @kkhuang595 2 місяці тому

    4:26 用向量的余弦值来判断,是建立在向量长度大小差不多的基础上吧,如果有一个向量非常长...

  • @kkhuang595
    @kkhuang595 2 місяці тому

    这是这周刷到的最高质量的视频

  • @jianhuang0124
    @jianhuang0124 2 місяці тому

    不就是tags吗

  • @michaelwei9744
    @michaelwei9744 2 місяці тому

    为什么变换一定要从初始状态开始?

  • @xxx-ml2lb
    @xxx-ml2lb 2 місяці тому

    最好说的是百度吧

  • @zhouyangbo4498
    @zhouyangbo4498 2 місяці тому

    great

  • @howardcai1851
    @howardcai1851 2 місяці тому

    有些说的比较简单 rst flood 会需要检查seq range 等

  • @moonfall312
    @moonfall312 3 місяці тому

    不明觉厉。

  • @babaybay650
    @babaybay650 3 місяці тому

    如果我用 vector cpu 做礦機不是發達了

  • @hbw8872
    @hbw8872 3 місяці тому

    视频做的真好,我可以引用吗

  • @marvinterry8654
    @marvinterry8654 3 місяці тому

    8:46 第一行应该是写错了吧

  • @trulyliu
    @trulyliu 3 місяці тому

    Why did Google remove Cheetah Mobile apps from the Play Store?

  • @jerryanderson1254
    @jerryanderson1254 3 місяці тому

    很棒

  • @elon.s.kenedy
    @elon.s.kenedy 3 місяці тому

    這個觀點很好。 我也覺得現在的chatgpt只是在集合不同人的解決方案,基於曾經解決過的問題,使用已有的library。而怎麽產生新的library,以及怎麽發明新的解法,目前的chatpgt我是沒看到有這個能力。至於未來各家CHATGPT會不會發明新的library會不會發明新的解法,還不知道

  • @Xingyu_love_Arknights
    @Xingyu_love_Arknights 3 місяці тому

    能把三向交握用三國演義這種詼諧的方式講解出來,真的厲害😂

  • @oujinquan4319
    @oujinquan4319 3 місяці тому

    一边看t1 vs fox,一边看这里。。。

  • @nokia_angels
    @nokia_angels 4 місяці тому

    绝对会被替代 时间的问题

  • @5a4b3c2d
    @5a4b3c2d 4 місяці тому

    太強了,生硬的內容竟然可以配零食可樂看完

  • @chienpien
    @chienpien 4 місяці тому

    二項式定理

  • @YYMay3
    @YYMay3 4 місяці тому

    666😢

  • @koko-zz7hv
    @koko-zz7hv 5 місяців тому

    其实这就是数理统计和概率论吧

  • @Blue20607
    @Blue20607 5 місяців тому

    講得真好!特別是結尾那句太有韻味與讓人省思!

  • @tsuai8306
    @tsuai8306 5 місяців тому

    AI 或許不能取代人,但是懂AI的人會

  • @user-qm6lm2gz8g
    @user-qm6lm2gz8g 5 місяців тому

    如何联系

  • @user-ru5rt2mm4h
    @user-ru5rt2mm4h 5 місяців тому

    按照编程的逻辑来看的话,就是欧拉角中的三个轴高度耦合了,不管动其中那一轴,绝对会有其他轴受到牵连,那么解决方法就是尽量让这三个轴保持独立,四元数我觉得就是完美让每个轴保持独立的一个解决办法,因为从某种角度来看他没有三个轴这个概念,他就是你给个角度,再来个轴,我就给你旋转。完美的一个过程式编程的感觉。

    • @markusmoller8641
      @markusmoller8641 3 місяці тому

      你说的是axis angle吧,四元数之所以能表示旋转不就是靠三个虚部分别对应xyz轴吗,感觉四元数不会出现奇艺是因为四位数是个比三维更高一维的四维量

  • @user-pw6we1ju9u
    @user-pw6we1ju9u 5 місяців тому

    魔方里是不是也这个原理

  • @user-tw4bi2pl5o
    @user-tw4bi2pl5o 5 місяців тому

    太棒了,看到了秒訂閱

  • @hongliu4341
    @hongliu4341 5 місяців тому

    學習

  • @Some0ne...
    @Some0ne... 5 місяців тому

    看到一半 想起了二十年前 知識的清晰度跟今天實在沒法比 以前單是要整理片中的知識 已經是博士級 要看多少書 對這主題理解多深 才能整合出這深度和精要的知識 現在人們已經能夠把這麼前沿和深入的知識 以這麼簡潔的形式 看段影片就理解了 在不久將來 人類的所有知識 都會被整理得相當清晰和有條理 從古到今 由淺入深 零到一百 都將會是一瞬間掌握的事 在現今各種工具的幫助下 人類可能將會以前所未見的速度發展 而且快得難以置信

  • @ME_chenyu
    @ME_chenyu 5 місяців тому

    很淺顯易懂 要再多看幾次

  • @dowabi3271
    @dowabi3271 5 місяців тому

    將上下文整合成一個向量,這是否意味著沒有記憶能力

    • @johnwu7192
      @johnwu7192 5 місяців тому

      那個向量的含義已包含上下文資訊 , 所以下一層是知道那個上下文的意義的

    • @dowabi3271
      @dowabi3271 5 місяців тому

      @@johnwu7192 我想我沒有表達清楚,感覺上,能放進編碼器的向量應該有長度限制,一旦文本的長度超過範圍,就相當於是被這個向量遺忘,不知道有沒有理解錯。

    • @johnwu7192
      @johnwu7192 5 місяців тому

      @@dowabi3271 是的 , 這種情況就會被 "忘記" , 但可以使用一些 rag 的手段把這段信息從數據庫中提取 , 也就可以完成另一種的永久保存了

    • @dowabi3271
      @dowabi3271 5 місяців тому

      @@johnwu7192 了解了,感謝回覆。

  • @young7529
    @young7529 5 місяців тому

    好頂的影片

  • @user-zy3sh8fi2z
    @user-zy3sh8fi2z 5 місяців тому

    搞不好人腦也是這樣理解語言的

  • @miku3920
    @miku3920 5 місяців тому

    恩恩,跟我想的一樣

  • @carloshsueh9195
    @carloshsueh9195 5 місяців тому

    講解深入但又平易近人,太美妙啦~