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10:27

[의학연구] 07. 회귀분석의 이해

9:54

[의학연구] 06. 상관분석의 이해

8:40

[의학연구] 05. 독립변수와 종속변수

9:23

[R 프로그래밍] 02. RStudio 데이터 불러오기

9:42

[의학연구] 04. 범주형자료 분석방법

8:58

[의학연구] 09. 생존분석의 이해

[Contents]
00:46 | 목차
01:05 | 1. 생존분석의 개념
03:00 | 2. 생존분석 방법론 : 생존곡선
06:19 | 3. 생존분석 방법론 : 위험모형
09:06 | 요약
📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석
[의학연구] 설계에서 분석까지
09. 생존분석의 이해
💕 의학 연구에서 꼭 필요한 생존분석을 함께 이해하여 봅시다!
💕 생존분석의 개념을 살펴보고, 생존분석 방법론을 정리하겠습니다.^^
#의학연구 #생존분석 #생존자료 #사건 #시간
#생존곡선 #KMcurve #위험모형 #CoxRegression

Відео

10:27

[의학연구] 08. 로지스틱회귀분석의 이해

Переглядів 94Місяць тому

[Contents] 00:34 | 목차 00:51 | 1. 로지스틱회귀분석 데이터유형 02:58 | 2. 로지스틱회귀분석의 활용 04:44 | 3. 오즈비(Odds ratio)의 해석 08:57 | 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 08. 로지스틱회귀분석의 이해 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 로지스틱회귀분석을 함께 이해하여 봅시다! 💕 로지스틱회귀분석의 개념을 살펴보고, 오즈비 해석방법을 정리하겠습니다.^^ #의학연구 #로지스틱회귀분석 #이분형종속변수 #분류모형 #예측모형 #오즈비

9:54

[의학연구] 07. 회귀분석의 이해

Переглядів 98Місяць тому

[Contents] 00:33 ｜ 목차 00:50 ｜ 1. 회귀분석의 개념 02:36 ｜ 2. 회귀분석의 용도 06:17 ｜ 3. 회귀분석의 종류 07:55 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 07. 회귀분석의 이해 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 회귀분석을 함께 이해하여 봅시다! 💕 독립변수와 종속변수의 관계 연구에 사용되는 회귀분석의 개념을 살펴보고, 회귀분석의 종류를 구분하여 정리하겠습니다.^^ #의학연구 #회귀분석 #관계분석 #예측모델 #의사결정 #선형회귀분석 #단순선형회귀분석 #다중선형회귀분석 #로지스틱회귀분석 #단순로지스틱회귀분석 #다중로지스틱회귀분석

8:40

[의학연구] 06. 상관분석의 이해

Переглядів 65Місяць тому

[Contents] 00:27 ｜ 목차 00:47 ｜ 1. 상관분석의 개념 03:14 ｜ 2. 상관계수의 해석 06:04 ｜ 3. 상관분석의 종류 07:26 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 06. 상관분석의 이해 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 상관분석을 함께 이해하여 봅니다! 💕 두 변수의 연관성을 밝히는 데 사용되는 상관분석의 개념을 살펴보고, 상관분석의 종류를 구분하여 정리하겠습니다.^^ #의학연구 #상관분석 #상관관계 #상관계수 #피어슨상관분석 #스피어만상관분석 #산점도

9:23

[의학연구] 05. 독립변수와 종속변수

Переглядів 65Місяць тому

[Contents] 00:35 ｜ 목차 01:37 ｜ 1. 독립변수의 이해 03:29 ｜ 2. 종속변수의 이해 04:55 ｜ 3. 독립변수와 종속변수의 관계 06:29 ｜ (예시) 상관관계 그래프 07:59 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 05. 독립변수와 종속변수 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 독립변수와 종속변수에 대해 함께 살펴봅니다! 💕 분석 연구에서 자주 등장하는 용어인 독립변수와 종속변수가 무엇인지 이해하는 내용을 다루겠습니다.^^ #의학연구 #독립변수 #설명변수 #종속변수 #결과변수 #관계 #연관성 #상관분석 #양의상관관계 #음의상관관계

9:42

[R 프로그래밍] 02. RStudio 데이터 불러오기

Переглядів 1242 місяці тому

[Contents] 0:23 ｜ 목차 0:43 ｜ 1. 데이터 파일 준비 2:06 ｜ 2. 파일 경로 설정 3:49 ｜ (예시) 파일 경로 복사 4:24 ｜ (예시) 파일 경로 설정 5:08 ｜ 3. 데이터 불러오기 7:06 ｜ (예시) 데이터 불러오기 8:07 ｜ (참고) 불러온 데이터 확인하기 8:39 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 R프로그래밍 [R프로그래밍] 기초과정 02. RStudio 데이터 불러오기 💕 R프로그래밍에서 꼭 필요한 RStudio 에서 데이터를 불러오는 방법을 정리하고, 실제로 실행하는 예시를 함께 보여드립니다.^^ #R #RStudio #파일경로설정 #데이터불러오기

8:58

[의학연구] 04. 범주형자료 분석방법

Переглядів 872 місяці тому

[Contents] 00:40 ｜ 목차 01:00 ｜1. 범주형자료의 이해 02:19 ｜2. 범주형자료 분석방법 : 독립적인 집단 비교 06:10 ｜3. 범주형자료 분석방법 : 쌍을 이룬 집단 비교 07:37 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 04. 범주형자료 분석방법 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 범주형 자료 분석방법에 대해서 함께 살펴봅니다! 💕 02. 연구방법(Statistical methods) 가이드라인에서 소개해드린 "집단간 비교분석"에 대한 내용이며, 변수의 타입에 따라 달라지는 분석방법을 다루겠습니다.^^ #의학연구 #범주형자료분석방법 #범주형자료 #명목형자료 #순서형자료 #집단비교분석 #카이제곱검정 #피셔의정확검정 #맥니마검정

8:54

[의학연구] 03. 가설검정과 연속형자료 분석방법

Переглядів 852 місяці тому

[Contents] 00:26 ｜ 목차 00:46 ｜ 의학연구 진행단계 02:52 ｜ 1. 가설 검정 04:40 ｜ 2. 연속형자료 분석방법 : 모수 검정 06:12 ｜ 3. 연속형자료 분석방법 : 비모수 검정 07:38 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 03. 가설검정과 연속형자료 분석방법 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 가설검정과 연속형 자료 분석방법에 대해서 함께 살펴봅니다! 💕 02. 연구방법(Statistical methods) 가이드라인에서 소개해드린 "집단간 비교분석"에 대한 내용이며, 변수의 타입에 따라 달라지는 분석방법을 다루겠습니다.^^ #의학연구 #연속형자료 #연속형자료분석방법 #집단비교분석 #가설검정 #모수검정 #비모수검정 #정규성검정 #...

9:56

[의학연구] 02. 연구방법 가이드라인

Переглядів 882 місяці тому

[Contents] 00:36 ｜ 목차 00:51 ｜ 의학연구 진행단계 02:16 ｜ 1. 기술 연구 03:43 ｜ 2. 분석 연구 06:00 ｜ 3. 진단법 연구 08:41 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 02. 연구방법 가이드라인 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 연구방법에 대해서 함께 살펴봅니다! 💕 연구 설계(Study design)가 정해지고 난 뒤 연구결과를 산출하는 방법 즉, 연구방법(Statistical methods)을 다루겠습니다.^^ #의학연구 #연구방법 #기술연구 #기술통계 #분석연구 #생존분석 #상관분석 #회귀분석 #진단법연구 #타당도 #신뢰도

9:36

[의학연구] 01. 연구설계 가이드라인

Переглядів 952 місяці тому

[Contents] 00:43 ｜ 목차 01:08 ｜ 의학연구 진행단계 02:51 ｜ 1. 임상시험과 관찰연구 04:54 ｜ 2. 단면연구와 추적연구 06:12 ｜ 3. 후향적 연구와 전향적 연구 08:30 ｜ 요약 📍혼자서 시작하는 보건의료데이터 통계분석 [의학연구] 설계에서 분석까지 01. 의학 연구 설계 가이드라인 💕 의학 연구에서 꼭 필요한 의학 연구 설계에 대해서 함께 살펴봅니다! 💕 연구 설계(Study design)란 연구의 내용을 살펴볼 때 가장 먼저 파악해야되는 부분이며, 연구의 방향이 결정되는 가장 중요한 포인트로 볼 수 있습니다^^ #의학연구 #연구설계 #임상시험 #관찰연구 #단면연구 #추적연구 #후향적연구 #전향적연구 #코로나19연구 #코호트연구

8:03

[R 프로그래밍] 01. R,RStudio 소개 및 설치방법

Переглядів 25110 місяців тому

[R 프로그래밍] 01. R,RStudio 소개 및 설치방법

КОМЕНТАРІ

@따뜻한철님 3 дні тому
추천 말고 확신이 필요해요😂 ~ 말 표현법^^ 예시가 교과서보다 어려운 듯 ~~~ 나만 그런가😅 팩트를 짧고 예쁘게 ~~~^^
@DataInsightLab 3 дні тому
안녕하세요 따뜻한철님~~ 좋은 의견 주셔서 감사합니다~~ 다음번에는 조금 더 쉬운 예시로 확실하게 전달드려볼게요!!😊😊 아자아자~~^^
@hjs6524 Місяць тому
좋은 자료를 만들어 주셔서 고맙습니다. 😂
@DataInsightLab Місяць тому
어서오세요~~ 좋은 말씀 주셔서 감사합니다.😊😊 필요한 도움이 되셨길 바라며, 덕분에 힘이 납니다~~!!^^
@jhoon100 Місяць тому
꼭 필요한 내용을 간결하고 명확하게 설명해 주셨네요. 감사합니다^^
@DataInsightLab Місяць тому
감사합니다!! 설명이 도움되셨으면 좋겠어요~~^^ 하시는 모든 일에 행운이 함께 하시길 바랍니다❤
@user-ling2402 2 місяці тому
안녕하세요. 학술논문 때문에 통계 입문한 석사과정생입니다😢 앞으로도 좋은 영상 많이 부탁드립니다!
@DataInsightLab 2 місяці тому
감사합니다~^^ 학술논문에서 통계가 중요하죠~ 필요한 도움이 되시길 바라며💕 앞으로 좋은 연구 부탁드려요~~
@클라스가다르다-h5u 2 місяці тому
ppt 너무 잘 만들었어요.^^ 눈애 쏙쏙 들어오네요^^ 구독~! 갑니다~~^^
@DataInsightLab 2 місяці тому
안녕하세요~~ ppt 예쁘게 봐주셔서 정말 감사해요~~♥ 오늘도 좋은 하루 보내셔요>_<
@이호준-t8v 4 місяці тому
감사합니다. 로지스틱 회귀의 경우, 독립 변인이 연속 변수인 상태에서 종속 변인이 집단을 두 집단으로 나누는 이분 변인일 때 사용된다는 건 무슨 말인가용?
@DataInsightLab 4 місяці тому
어서오세요~ 좋은 질문 감사합니다!!^.^ 로지스틱 회귀분석은 질병여부(Yes, No)와 같이 선택지가 2개뿐인 이분형 자료를 종속변수로 갖습니다. (참고로 독립변수는 연속형/범주형 모두 가능합니다!) 따라서 로지스틱 회귀분석이란? 독립변수(BMI, 성별 등)로 질병발생여부(Yes, No)를 예측하는 분석에 사용할 수 있습니다~~
@1인기업국민멘토 6 місяців тому
콘텐츠에서 빛이 나네요
@DataInsightLab 6 місяців тому
캬♥ 반짝반짝!! 시청해 주셔서 감사합니다~~
@ys_lms1 6 місяців тому
유튜버 축하드립니다. 앞으로 큰 번성 기대합니다
@DataInsightLab 6 місяців тому
꺄❤❤ 감사합니다~~ 함께 성장해요>_<

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