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진리헌터
Приєднався 26 лип 2020
독립확률변수들의 선형결합 II (A linear combination of independent random variables II)
독립확률변수들의 선형결합인 함수의 적률생성함수에 관한 증명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
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독립확률변수들의 선형결합 (A linear combination of independent random variables)
Переглядів 1509 годин тому
독립확률변수들의 선형결합인 함수의 평균과 분산에 관한 증명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
해석함수의 도함수 III (Derivatives of an analytic function III)
Переглядів 15День тому
해석함수의 도함수와 관련된 정리에 관한 증명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
해석함수의 도함수 II (Derivatives of an analytic function II)
Переглядів 42День тому
Cauchy의 적분공식과 일차도함수의 표현을 이용하여 이차도함수를 표현하는 식에 관한 증명을 제공합니다. 질문, 건의사항 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
선형 일차 상미분방정식 (Linear first-order ordinary differential equations)
Переглядів 2714 днів тому
선형 일차 상미분방정식의 일반적인 해법에 관한 설명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
Schwarz 부등식 II (Schwarz inequality II)
Переглядів 1414 днів тому
Schwarz 부등식의 다른 증명 방법을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
Bessel 부등식 (Bessel's inequlaity)
Переглядів 2421 день тому
Bessel 부등식의 증명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
Schwarz 부등식 (Schwarz inequality)
Переглядів 2421 день тому
Schwarz 부등식의 증명을 제공합니다. 조금 헷갈리는 부분에 대한 보충 설명은 다음 Bessel 부등식 동영상에서 제공하였습니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다
고교수학 (집합의 성질) (High school mathematics (Properties of sets)
Переглядів 9Місяць тому
집합의 교환법칙, 결합법칙, 분배법칙, 드모르간법칙, 그리고 공집합에 관한 간단한 설명을 제공합니다. 질문, 건의사항 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요.~ 감사합니다.
고교수학 (집합의 표시법과 정의) (High school mathematics (Set notation and definition)
Переглядів 7Місяць тому
고등학교 수준에서 집합의 표시법 (원소나열법, 조건제시법), 부분집합, 합집합, 교집합, 차집합, 여집합등에 관한 설명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
여러 개의 독립확률변수 (Several independent random variabes)
Переглядів 11Місяць тому
여러 개의 독립확률변수들에 관련된 통계적 성질에 관한 설명 및 증명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
확률변수의 변환 IV (F분포) (Transformations of random variables IV (F distribution))
Переглядів 17Місяць тому
확률변수의 변환의 한 예로서 F분포를 소개하는 내용입니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
해석함수의 도함수 I (Derivatives of an anlytic function I)
Переглядів 40Місяць тому
코시의 적분 공식을 이용하여 해석함수의 1차 도함수를 적분 형식으로 표현하는 것에 관한 설명입니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
코시의 적분 공식 (Cauchy integral formula)
Переглядів 89Місяць тому
코시의 적분 공식의 증명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
1차독립과 1차종속 IV (Linear independence and linear dependence IV)
Переглядів 92 місяці тому
행렬식을 통한 1차독립과 1차종속의 판별법, 그리고 Wronskian의 정의에 관한 설명을 제공합니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 알려주세요. 감사합니다.~
1차독립과 1차종속 III (Linear independence and linear dependence III)
Переглядів 142 місяці тому
1차독립과 1차종속 III (Linear independence and linear dependence III)
1차독립과 1차종속 II (Linear independence and linear dependence II)
Переглядів 142 місяці тому
1차독립과 1차종속 II (Linear independence and linear dependence II)
1차독립과 1차종속 I (Linear independence and linear dependence I)
Переглядів 122 місяці тому
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디락델타함수 III (Dirac delta function III)
Переглядів 202 місяці тому
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확률변수의 변환 III (베타분포) (Transformations of random variables III (Beta distribution))
Переглядів 352 місяці тому
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확률변수의 변환 II (이중지수분포) (Transformations of random variables II (Double exponential distribution))
Переглядів 142 місяці тому
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단순 및 다중 연결 영역 II (Simply and multiply connected domain II)
Переглядів 283 місяці тому
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단순 및 다중 연결 영역 I (Simply and multiply connected domain)
Переглядів 133 місяці тому
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미분방정식과 관련된 용어 (Terms related to differential equations)
Переглядів 133 місяці тому
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무한곱의 예 (Examples of infinite products)
Переглядів 523 місяці тому
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감사합니다~ 더 재밌는 것들로 업로드 해볼게요~~
재밌는 것들이 한가득..
감사합니다.~ ^^
진리헌터는 진짜 전설이네
상관계수의 성질 중 "x와 y의 상관계수와 y와 x의 상관계수가 같다"는 성질이 있다는데, 이게 무슨말인지 혹시 알려주실 수 있을까요?
안녕하세요? 반갑습니다. ^^ 공분산의 정의에 의해 x와y의 공분산은 y와x의 공분산과 같다는 것을 알 수 있습니다. 그리고 x와y의 공분산은 x와y의 상관계수, x의 표준편차, y의 표준편차의 곱이기 때문에 x와y의 상관계수는 y와x의 상관계수와 같습니다. 제 답변이 도움이 되었기를 바랍니다. 질문, 건의사항, 또는 잘못된 부분이 있으면 언제든 댓글 남겨주세요. 감사합니다. ^^
안녕하세요 헌터님 문의사항 메일드리고싶습니다
안녕하세요? 반갑습니다. 제 메일주소는 tcpsj1234@gmail.com 입니다. ^^
미분을 정의하는 식에서 분모는 0이되나 분자가 유한한 값을 가지게 되어 그렇습니다. ^^
안녕하세요. 질문이 있어서 댓글 남깁니다. 해비사이드 함수를 미분하면 델타 함수가 된다고 하셨는데, x=0일 때 왜 델타 함수가 무한대가 되는건가요? 해비사이드를 미분하면 다 0이 되는 것 아닌가요?
계수비교를 하는 과정을 자세히 보여서 a1항과 b1항의 관계식이 어떻게 유도되었는지를 설명해 주었다면 더 좋았을 것 같네요
넵. 댓글 감사합니다. 그 과정은 단순한 계산과정이라 생략하였습니다. 직접 해 보시면 금방 얻어낼 수 있으실 겁니다.~ 다음부터는 더 자세히 풀어써서 설명드리도록 하겠습니다. ^^
멱급수의 역에서 계수들의 관계가 어떻게 유도되는지 설명한 동영상 (멱급수의 역 II) 업로드 했습니다. 도움이 되기를 바랍니다. ^^
@@진리헌터 급수 전개가 다소 복잡한 감이 있어서 바로 와닿지는 않았는데 바로 영상 올려주셔서 너무 감사합니다!
@@clara-xe7ep 도움이 되신 것 같아 다행입니다. ^^ 저도 감사드립니다.~
일반상대성이론에서 필요한 부분입니다. 감사합니다. ❤
도움이 되서 다행이네요. 저도 감사드립니다
너무나 감사합니다 단비같은 영상이네요.!
도움이 되셨다니 다행입니다. 잘 봐주셔서 감사합니다.~
자연기저벡터 gi와 역기저 gi의 내적이 1이된다는건 직교좌표계를 전제로 한거같은데, 일반좌표계는 비직교좌표계도 있을수있잖아요. 이경우는 예외인건가요? Tensor해석개론을 보다가 찾아왔는데 책에서는 그런 언급이 없이 일반좌표계에서 설명을 이어나가고 있어서 헷갈리네요. 그리고 책이 오타가 많은거같은데 혹시 오자표는 없을까요? 절판에 출판사홈피에도 관련내용이 없어 답답하네요
안녕하세요? 반갑습니다. 텐서해석개론(범한서적주식회사) 13장에 보시면 일반좌표계에서 자연기저벡터와 역기저벡터의 기하하적 의미가 제시되어 있습니다. 자연기저벡터는 위치벡터의 증분을 좌표의 증분으로 나눈것을 의미하고, 역기저벡터는 좌표의증분을 위치벡터의 증분으로 나눈 것을 의미합니다. 그래서 자연기저벡터와 역기적벡터의 내적은 직교좌표계와 비직교좌표계를 포함한 일반좌표계에서 1이됩니다. 차근차근 진도를 나가며 나중에 이와 관련된 동영상을 올리도록 하겠습니다. ^^
@@진리헌터 네 그부분은 확인했습니다. 이게 직교좌표계가 아닌 좌표계에서도 성립하네요. 신기하네요. 자연기저gi와 역기저 gi의 내적이 1이라는 사실 때문에 두기저가 같은방향이라 생각했는데 그게 아니었네요. 내적이 1이 되도록 역기저벡터를 정의한거죠? 내적이 1이될수있는 여러 경우의수가 있는데 "나머지 두자연기저벡터에 수직"이라는 조건을 달아서 유일한 역기저를 정의한것이구요 앞으로 좋은 내용들 많이올려주세요
@@sunwooxian 넵 그렇습니다.~ 예를 들어서 하면 이해가 쉬웠을 텐데 제가 예제 문제는 따로 풀이하지 않고 공식의 증명에만 집중하고 있습니다. 필요하시면 예제도 풀어가며 진행하도록 하겠습니다. ^^ 더 자세한 내용은 벡터해석학이나 미분기하학을 공부해보시면 나올 듯 합니다. 앞으로도 좋은 동영상 올리도록 해보겠습니다. 감사합니다.
와드