Айрат Галямов
Айрат Галямов
  • 117
  • 101 225

Відео

Предобработка данных
Переглядів 5 тис.2 роки тому
Ссылка на исходный код блокнота - github.com/Metafiz/bank-customer-classification/blob/main/bank-customer-classification.ipynb Ссылка на файл с исходными данными - github.com/Metafiz/bank-customer-classification/blob/main/Churn_Modelling.csv
Детекция объектов на изображении с помощью YOLOv5, PyTorch и Google Colab (практическая работа)
Переглядів 8 тис.2 роки тому
Детекция объектов на изображении с помощью YOLOv5, PyTorch и Google Colab (практическая работа)
Разведочный анализ данных (EDA) на Python - двумерный и многомерный анализ
Переглядів 1,4 тис.2 роки тому
Ссылка на исходный код блокнота - github.com/Metafiz/bank-customer-classification/blob/main/bank-customer-classification.ipynb
Разведочный анализ данных EDA на Python - одномерный анализ
Переглядів 1,9 тис.2 роки тому
Разведочный анализ данных EDA на Python - одномерный анализ
Загрузка и просмотр данных
Переглядів 7202 роки тому
Загрузка и просмотр данных
Постановка задачи классификации клиентов банка
Переглядів 9612 роки тому
Постановка задачи классификации клиентов банка
Приложение дополненной реальности для визуализации 3D-модели пласта
Переглядів 1823 роки тому
Приложение дополненной реальности для визуализации 3D-модели пласта
Приложение дополненной реальности для визуализации 3D-модели пласта
Переглядів 1063 роки тому
Приложение дополненной реальности для визуализации 3D-модели пласта
Линейная регрессия на R
Переглядів 1,6 тис.3 роки тому
Линейная регрессия на R
Списки в Python, срезы, датафреймы Pandas
Переглядів 4803 роки тому
Списки в Python, срезы, датафреймы Pandas
Базовые операции в R, переменные, списки, дата фреймы
Переглядів 1583 роки тому
Базовые операции в R, переменные, списки, дата фреймы
Кластеризация русского текста на Python
Переглядів 6 тис.3 роки тому
Скрипт доступен в репозитории по адресу github.com/Metafiz/nlp-course-20/blob/master/text-clustering.ipynb Датасет новостей с сайта Lenta.ru - github.com/yutkin/Lenta.Ru-News-Dataset
Многоклассовая классификация текста на Python
Переглядів 10 тис.3 роки тому
Исходный код скрипта - github.com/Metafiz/nlp-course-20/blob/master/multiclass.ipynb Датасет новостей с сайта Lenta.ru - github.com/yutkin/Lenta.Ru-News-Dataset
similarity learning 4
Переглядів 563 роки тому
similarity learning 4
similarity learning 3
Переглядів 343 роки тому
similarity learning 3
similarity learning 2
Переглядів 233 роки тому
similarity learning 2
similarity learning 1
Переглядів 833 роки тому
similarity learning 1
Построение эпидемиологических моделей - практическая часть
Переглядів 814 роки тому
Построение эпидемиологических моделей - практическая часть
Эпидемиологические модели, часть 2
Переглядів 754 роки тому
Эпидемиологические модели, часть 2
Эпидемиологические модели, часть 1
Переглядів 744 роки тому
Эпидемиологические модели, часть 1
Технический анализ ARCH модели
Переглядів 834 роки тому
Технический анализ ARCH модели
Кросс-валидация, метрики, сравнение градиентного бустинга с другими моделями
Переглядів 5514 роки тому
Кросс-валидация, метрики, сравнение градиентного бустинга с другими моделями
Разбор конкурса Digital Reputation - применение метода главных компонент
Переглядів 844 роки тому
Разбор конкурса Digital Reputation - применение метода главных компонент
Метод главных компонент - теория
Переглядів 4664 роки тому
Метод главных компонент - теория
Разбор конкурса Digital Reputation - отбор признаков, поиск параметров по сетке
Переглядів 1214 роки тому
Разбор конкурса Digital Reputation - отбор признаков, поиск параметров по сетке
Разбор конкурса Digital Reputation - предобработка признаков, построение модели RandomForest
Переглядів 994 роки тому
Разбор конкурса Digital Reputation - предобработка признаков, построение модели RandomForest
Разбор конкурса на Boosters - работа с Pandas DataFrame и Series, визуализация данных на Seaborn
Переглядів 1184 роки тому
Разбор конкурса на Boosters - работа с Pandas DataFrame и Series, визуализация данных на Seaborn
Разбор конкурса на Boosters - начало работы с данными, методы работы с Pandas DataFrame
Переглядів 1414 роки тому
Разбор конкурса на Boosters - начало работы с данными, методы работы с Pandas DataFrame
Интеллектуальная система контроля парковок НПП Тесла
Переглядів 784 роки тому
Интеллектуальная система контроля парковок НПП Тесла

КОМЕНТАРІ

  • @SERVICE_KARELIA
    @SERVICE_KARELIA 5 днів тому

    Сейчас уже версия 20 скоро выйдет.

  • @Mr.BlackVoid
    @Mr.BlackVoid 18 днів тому

    какая неимоверная шляпа, ничего полезного, только критерии нахождения мультиколинеарности а методы от её избавления даже не представлены, ЭКСЕЛЬ НИ РАЗУ НЕ ОТКРЫЛИ, ооооооооооооооооооооооооооооооочень много воды

  • @user-zs4kv4ii7d
    @user-zs4kv4ii7d 25 днів тому

    ОТличная лекция, спасибо!

  • @user-ud1ch3mi8l
    @user-ud1ch3mi8l Місяць тому

    Где код?

  • @madxole
    @madxole 2 місяці тому

    кот с 87% содержанием псины, в самом начале, зачетный🤣

  • @kyla_metrol
    @kyla_metrol 2 місяці тому

    Спасибо большое за материал и код!

  • @user-kt4sp5il7i
    @user-kt4sp5il7i 3 місяці тому

    спасибо за полезную информацию. Единственное не понятно, как сохранить pred в новом датасете?

  • @user-rv8cq6hq1p
    @user-rv8cq6hq1p 7 місяців тому

    Ни одну картинку не распознала 'UnidentifiedImageError: cannot identify image file [path] '

  • @dedvassiphysmath
    @dedvassiphysmath 8 місяців тому

    Айрат, добрый день. Подскажите как с вами можно связаться, не хочу отнимать много вашего времени Нужно несколько вводных советов по работе с нейросетями К сожалению в описании у вас не оставлен ваш код из видео Мне необходимо в короткие сроки разработать нечто связанное с нейросетями. Планирую переобучить yolo на персональные объекты Пожалуйста, если вам не сложно ответьте на этот комментарий Ваш ролик крайне убедительно показываете что вы действительно разбираетесь в том что говорите и мне как программисту хотелось бы с вами перетереть по этому поводу

  • @Ghost_Paladin
    @Ghost_Paladin 8 місяців тому

    Классный урок! Всё работает. Для повторения материала, нужно быть внимательным в синтаксисе. Материал актуален

  • @olegyanev7857
    @olegyanev7857 8 місяців тому

    Здравствуйте, я поставил в Gender - Male=1, Female=0, так, как корреляция отказывалась работать из за строковых значений в этом столбце, но по результату у меня там где у вас положительные значения у меня оказываются отрицательные, цифры сходятся. Скажите, можно как то это изменить? Благодарю!

  • @olzhaset
    @olzhaset 9 місяців тому

    ХУИНЯ

  • @user-zl8wm3iu2z
    @user-zl8wm3iu2z 9 місяців тому

    Здравствуйте, можете код прикрепить, пожалуйста?

  • @user-tr9qp8jd1i
    @user-tr9qp8jd1i 11 місяців тому

    Какой чистый и звонкий голос, до глубины души... ❤❤❤😘😘😘

  • @user-so6in2cx6l
    @user-so6in2cx6l 11 місяців тому

    Ты делаешь просто охренительные уроки. Правда. Ты очень грамотно и понятно объясняешь спасибо тебе. Я очень жду твои следующие видео, хотя понимаю что к сожалению вряд ли это случится( Но в любом случае спасибо тебе❤

  • @azamatkurbanov8
    @azamatkurbanov8 11 місяців тому

    А как обучать если классы представлены в виде столбцов и текст может относиться сразу к нескольким классам?

  • @alexandermelnikov9849
    @alexandermelnikov9849 Рік тому

    одна вода

  • @mikewinny3856
    @mikewinny3856 Рік тому

    Спасибо за материал. Узнал кое-что новое :) К сожалению, не нашел ни в одном курсе на аналогичную тему решения задачи на классификацию поданного текста к категории "текст не относится ни к одной из известных тем", т.е. когда на вход классификатора подается материал по теме, на которую его не обучали и желательно не искать "наиболее подходящую тему", а отнести его к "неклассифицируемым" и передать "учителям" для дальнейшего анализа. Что посоветуете для решения подобной задачи?

  • @LapshinLAB
    @LapshinLAB Рік тому

    как сделать чтобы одна кнопка сразу чтобы открывало 2 задвижке одновременно?

  • @LapshinLAB
    @LapshinLAB Рік тому

    Это линейная или не линейная регрессия будет?

    • @user-pu3bj3cw2n
      @user-pu3bj3cw2n 7 місяців тому

      тут регрессия в смысле задача предсказания количественного значения, а не категориального

  • @LED4ik1
    @LED4ik1 Рік тому

    День добрый. В ролике прозвучало про практическую часть данного занятия, где можно посмотреть?

  • @user-gi8tt9fz6x
    @user-gi8tt9fz6x Рік тому

    Большое спасибо за материал!

  • @Shalfei777
    @Shalfei777 Рік тому

    здравствуйте! большое спасибо за такие полезные видео. скажите пожалуйста, как попасть к вам на курсы?

  • @user-ug7mr9hs9n
    @user-ug7mr9hs9n Рік тому

    короче , Склифасовский

  • @scum9180
    @scum9180 Рік тому

    Можете, пожалуйста, поделиться кодом этого всего

  • @Team-fh2rr
    @Team-fh2rr Рік тому

    Добрый день Айрат, хотела бы связаться с Вами по поводу обучения AI и взять уроки

    • @user-zl8wm3iu2z
      @user-zl8wm3iu2z 9 місяців тому

      здравствуйте, вам ответили?

  • @MZTA.technopark
    @MZTA.technopark Рік тому

    Мы являемся производителями программируемых логических контроллеров, поэтому выражаем благодарность Айрату Галямову за популяризацию темы АСУ ТП. Ждем новые ролики по данной теме.

  • @user-qs3wn7hf8h
    @user-qs3wn7hf8h Рік тому

    Спасибо огромное за Ваши потрясающие уроки! 🙏

  • @user-gi8tt9fz6x
    @user-gi8tt9fz6x Рік тому

    Очень доступно объясняете. Спасибо!

  • @hankie5
    @hankie5 Рік тому

    как это будет работать с 200 записями данных?

  • @SergeyLazarev1
    @SergeyLazarev1 Рік тому

    Спасибо за то что вы делаете 🙏

  • @xazervl
    @xazervl Рік тому

    Айрат, спасибо за видео. Подскажите, пожалуйста, где можно найти Вашу методичку?

  • @user-jo1sc2uu3p
    @user-jo1sc2uu3p Рік тому

    Здравствуйте, есть функция выделения бита из регистра?

  • @user-op8fm5cf7f
    @user-op8fm5cf7f Рік тому

    Как дообучить нейронку?

    • @zandrs5434
      @zandrs5434 Рік тому

      загугли как обучить yolo на кастомной модели

  • @aweqweqe1
    @aweqweqe1 Рік тому

    Братишь, по-братски скинь ноутбук пожалуйста

  • @footages.eidosgal.5254
    @footages.eidosgal.5254 Рік тому

    Очень Вам благодарен!🙃 Пока точность 0,5 - 0,7, но уже не придется 18000 текстов вручную классифицировать

  • @user-fr3ld6ur1d
    @user-fr3ld6ur1d Рік тому

    Добрый день Вы упомянали, что разрабатываете учебное пособие, оно уже готово?

  • @zhongwenzhu2748
    @zhongwenzhu2748 Рік тому

    Просто класс, огромное спс вам

  • @Reddy44775
    @Reddy44775 Рік тому

    Скажите, пожалуйста, вышло ли анонсированное в начале видео учебное пособие по компьютерной лингвистике?

  • @Strqwerty
    @Strqwerty 2 роки тому

    Лемматизацию можно закешировать словарём или функцией-декоратором lru_cache из библиотеки functools. Ускорение в разы/десятки раз.

  • @nelya.kulch11
    @nelya.kulch11 2 роки тому

    Какая великолепная лекция! Я разочарована в образовании в своей стране😢 (не РФ). Подскажите, пожалуйста, название ВУЗа? И бакалавриат или магистратура?

  • @nickolaytelelichcko7203
    @nickolaytelelichcko7203 2 роки тому

    Айрат, добрый вечер! Спасибо за полезное и содержательное видео. Можно ли получить ссылку на данный ноутбук?

  • @alvarodev4340
    @alvarodev4340 2 роки тому

    Спасибо за видео 👍

  • @Alex-tr9jk
    @Alex-tr9jk 2 роки тому

    Спасибо большое за лекцию

  • @vl4416
    @vl4416 2 роки тому

    #Отобрали темы df_res = df.query("topic in ['Мир', 'Экономика','Наука и техника', 'Путешествия', 'Ценности']") # Взяли по 2000 строк из каждой темы df_res = df_res.groupby('topic').head(2000) # Перемешали строки df_res = df_res.sample(frac=1).reset_index(drop=True)

  • @liha478
    @liha478 2 роки тому

    Эх, звук конечно много значит. Воспринимать очень трудно