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Edmilson Alves - Infinity Big Data
Brazil
Приєднався 22 тра 2015
Neste canal, você irá aprender conceitos do que é análise de dados , sua aplicabilidade e importância para a vida empresarial. Através destas ferramentas poderosas, você poderá desenvolver relatórios para tomadas de decisões em todos os níveis hierárquicos, auxiliando em seu crescimento pessoal e profissional , entrevistas e testes de empresas para inserção ou recolocação no mercado de trabalho , além de tutoriais rápidos.
Você não precisa ser um especialista em matemática ou ciência da computação para conseguir codificar relatórios com excelência.
Para análise de dados, normalmente, utilizamos o Excel, Power Bi, Big Query e Google Data Studio. Estes têm sido os sistemas mais buscados e utilizados por analistas de diversas áreas e diversas empresas, pois ajudam na demonstração de resultados com os mais variados tipos de gráficos, Dashboards e designs diferenciados .
Fique por dentro, identifique tendências à medida que elas acontecem e impulsione seus negócios ainda mais.
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Sobre Curso Python + MongoDB Banco de dados NOSQL
Curso Completo: infinitybigdata.com
Saia do zero e torne-se um Profissional na área de Dados de Nível Avançado.
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Este curso tem tudo que Você precisa para entrar no mercado de trabalho
⮕ Fundamentos do básico ao avançado para entrar no mercado mesmo saindo do absoluto zero
⮕ Desenvolvimento em projetos Cloud (Nuvem) em diversas plataformas
⮕ Material disponível para auxílio em seu trabalho ou consultorias
⮕ Mais de 650 vídeo aulas e mais de 150 horas de conteúdo original
⮕ Aplicabilidade de tratamentos de dados para performance no dia a dia
⮕ Todos os fundamentos necessários para criar seus projetos de ETL:
⮕ Extração, Transformação e Carga de dados
⮕ Atualizações regulares do conteúdo do curso
⮕ Material para portfólio no GitHub para recrutadores
Curso Completo + Material para Download
infinitybigdata.com/
O Que vou aprender?
1. Tudo que precisa para começar!
2. Power Bi
3. Excel do Básico ao Avançado
4. SQL - Banco de dados Relacionais
5. Python ETL do Básico ao Avançado
6. Google BigQuery Banco de Dados Cloud + Python ETL Avançado
7. Databricks Developer SQL e Python Projeto em Cloud
8. Python - PostgreSQL, MySql, SQLite e API's
9. GitHUb - Manipulando repositórios
10. SQL Server Integration Services (SSIS) - ETL Avançado
11. MongoDB Banco de Dados NoSQL Orientado a Documentos
#sql #programação #dados #analistadedatos #bancodedados #curso #cursosonline #bigquery #etl #python #cloud #ssis #sqlserver #postgresql #mysql #mysql_workbench #mysqlserver #mongodb #databricks #azure #googlecloud #sqlite #github #vscode #visualstudio
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Tudo sobre o curso completo Engenharia de Dados
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Comandos avançados API json - Programação Python - ETL Avançado - VS Code
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Tudo sobre o curso completo Engenharia de Dados
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Inserindo Dados de Dataframe Python no MySQL
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Conhecendo ambiente Ambiente MySQL- Programação Python - ETL Avançado - VS Code
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Resolvendo erro instalação MySQL Windos nao reconhece- Programação Python - ETL Avançado - VS Code
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Instalação e Configuração do MySQL [Atualizado]- Programação Python - ETL Avançado - VS Code
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Conhecendo Projeto do módulo SQLite- Programação Python - ETL Avançado - VS Code
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Curso Completo: Do Zero ao Profissional de Dados
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Deletando Recursos do projeto - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Testando e Configurando Pipeline para rodar automaticamente - Python - SQL - Apache Spark-Databricks
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Criando Conexão Pipeline Azure com Databricks- Python - SQL-Spark - Databricks para análise de Dados
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Configurando Data factory no GitHUb - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Criando recurso Data Factory - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Criando job de execução automatica Databricks - Pipeline- Python - SQL - Apache Spark - Databricks
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Como Conectar Firebase Database com Google Bigquery | Passo a Passo Tutorial Completo
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Organizando Area de trabalho e Ropositório Github- Python - SQL - Apache Spark - Databricks
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Refaturando Notebook Gold- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Transformando Dados da Camada Silver Para a Gold- Python - SQL - Apache Spark - Databricks
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Descrição do projeto Gold- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Transformando Dados da Camada Bronze Para a Silver - Python - SQL - Apache Spark - Databricks
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Importando e Exportando Notebook para o Azure Databricks - GitHub- Python - SQL- Spark - Databricks
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Configurando Acesso Databricks com Azure Data Lake- Python - SQL - Apache Spark - Databricks
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Configurando Cluster (Maquina Virtual de execução) - Tudo sobre valores- Python-Spark - Databricks
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Conectando Databricks Com GitHub - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Criando Conta Azure Databricks - Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Conhecendo o Ambiente Azure Databricks- Python - SQL - Spark - Databricks para análise de Dados
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Azure Storage Explorer- Python - SQL - Apache Spark - Databricks para análise de Dados
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Atribuindo permissões ao Data Lake do projeto - Python - SQL - Apache Spark - Databricks
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se fizer aplicação em python com mysql quando fizer executável como vai reagir quanto ao banco de dados
@@claudecirciqueira fez em banco local ou online? Se foi local deve executar na máquina que está o banco de dados. Se for online deve passar todas configurações corretas que vai executar tranquilamente
O navegador está fechando quando abre o navegador, alguém sabe como resolver?
Rapaz, é impressão minha ou esse conteúdo é ouro ? Brincadeiras à parte, esse curso ser gratuito é puro ouro. Estou realizando a manutenção de um projeto ponta-a-ponta (integração, cargas de dados e cubo) e esses vídeos tem sido uma mão na roda! Obrigado!!
@@thomazscg valeu, intuito é esse ajudar a aplicar no dia a dia, que bom que está dando certo
vais soltar os materiais aqui?
@@IsnarKirk material somente no curso para os alunos cadastrados. Infinitybigdata.com
Consigo fazer o trabalho inverso? Do sheets para o bigquery?
Sim em extensoes no sheets "BigQuery Data Connector" ou algo parecido. ou então com Google Cloud Functions,Crie uma função no Google Cloud Functions que lê os dados do Google Sheets usando a API do Google Sheets e programe a função para ser executada periodicamente ou por evento. seria uma das saidas ou ETL com Python Na área de dados tem varias formas de chegar no mesmo resultado
Otimo video! Fiz a configuração mas o Chrome abre e em seguida fecha. Sabe me dizer qual a possivel causa dessa falha?
@@guiscaravelli chome drive desatualizado , tem outra forma de deixar ele automático para baixar a versão mais nova em breve vou ver se gravo vídeo sobre isso
Obrigado prof
É possível conectar um banco de dados em outra rede via VPN?
@@hildienecastro sim, com a vpn ligada a sua máquina deve ter acesso ao banco desta forma consegue orquestrar sim, mas sempre para rodar seu pipeline a máquina deve estar conectada . Depois ensino criar job de execução, nesse caso é melhor tudo está instalado no servidor, mas pode criar na sua máquina e com vpn sem problemas
top
erro - [OR-CBAT-23]
Obrigado, tava tendo esse problema, ajudou muito
@@juliocesar-cz7tk valeuu
No seu vídeo os dados já estão com os cabeçalhos. Eu estou começando agora com BQ, porém quando subo os dados, não sei como fazer para ele considerar que a linha A são os cabeçalhos e os dados estão embaixo. Com isso, ele fica puxando o nome da coluna como "string_field_0", "string_field_1", "string_field_3" etc...
Está subindo a planilha manual? Tem jma opção onde consegue pular linhas e colocar o cabeçalho das linhas abaixo. Se os dados já tiver em banco pode renomear as colunas na consulta . Caso esteja subindo os dados com alguma ferramenta de etl aí deve tratar antes
Muito bom, obrigada!!
@@laahls251994 😉
Muito bom, obrigado por disponibilizar esse curso.
😉😉😉😉
Erro [OR-CBAT-23]... Alguem sabe como resolver?
estou começando estudar em c++ e fui rodar um projeto dentro do visual estudio e ele da erro "o sistema não consegue encontrar o arquivo especificado" me ajudeeeem
Olá mano, ainda tenho uma dúvida! Caso eu ative minha conta ainda receberei esses creditos mensalmente?
Sim, se for a primeira vez do usuário. Mas deve solicitar suporte caso tenha mais dúvidas
Que aula... Me ajudou muito mesmo, estava travado nisso a dias... Muito obrigado Aproveitando deixa eu te perguntar: Já aconteceu da extensão ficar processando por muito tempo? Por exemplo no meu caso eu instalei a extensão a noite deixei a noite toda rodando, mas pela manha ainda estava processando, já refiz algumas vezes o processo, mas sempre trava em processando, ja rolou uma situação dessas contigo ou com alguem que ler esse comentário? Valeu!!
@@CoffeeCoffee21 show, muito obrigado e que bom que pode ajudar. Comigo não aconteceu, mas quem já tiver passado por isso e poder comentar por aqui
@@InfinityBigData Consegui resolver aqui, fiz uma confusão nos projetos do firebase.... Cara vc salvou, me ajudou muito com esse video! Obrigadão!
Alguem conseguiu em 2024?
Usar navegador desatualizado e sem atualizar automático por conta de um erro não é solução. Tem outra forma, usando "from selenium.webdriver.chrome.options import Options"
@@FlpUchoa sim ensino isso em outras aulas . Ensino de várias forma para os alunos
Me salvou........ estava com erro no chromedriver e esse vídeo foi a solução do meu problema. Top top a aula.
Boa aula! 😊
@@jailsonsouto9122 valeu
Tentei instalar antes e não deu, aí exclui e tentei de novo, agora está dando que a porta 3306 já existe, aí tentei 3307 e pede a senha, coloco e fica dando erro. A versão do meu é 8.038.. será que consegue me ajudar?
Mto bom! Parabens!
Cara não sei se você vai voltar nesse video mas se alguem descobrir o porque desse erro agradeço: import pandas as pd import os #Diretorio arquivos excel diretorio = (r"C:\Users\Usuário\Meus_Códigos\consolidando_Arquivos") #Lista para armazenar os dados dos arquivos dados = [] #Iterar sobre os arquivos Excel no diretorio for arquivo in os.listdir(diretorio): if arquivo.endswith('.xlsx'): caminho_arquivo = os.path.join(diretorio, arquivo) df = pd.read_excel(caminho_arquivo) dados.append(df) #Consolidar arquivos os dados em um unico dataFrame consolidado = pd.concat(dados) consolidado.head() ERRO: --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 17 14 dados.append(df) 16 #Consolidar arquivos os dados em um unico dataFrame ---> 17 consolidado = pd.concat(dados) 18 consolidado.head() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core eshape\concat.py:382, in concat(objs, axis, join, ignore_index, keys, levels, names, verify_integrity, sort, copy) 379 elif copy and using_copy_on_write(): 380 copy = False --> 382 op = _Concatenator( 383 objs, 384 axis=axis, 385 ignore_index=ignore_index, 386 join=join, 387 keys=keys, 388 levels=levels, 389 names=names, 390 verify_integrity=verify_integrity, 391 copy=copy, 392 sort=sort, 393 ) 395 return op.get_result() File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core eshape\concat.py:445, in _Concatenator.__init__(self, objs, axis, join, keys, levels, names, ignore_index, verify_integrity, copy, sort) 442 self.verify_integrity = verify_integrity 443 self.copy = copy --> 445 objs, keys = self._clean_keys_and_objs(objs, keys) 447 # figure out what our result ndim is going to be 448 ndims = self._get_ndims(objs) File ~\anaconda3\Lib\site-packages\pandas\core eshape\concat.py:507, in _Concatenator._clean_keys_and_objs(self, objs, keys) 504 objs_list = list(objs) 506 if len(objs_list) == 0: --> 507 raise ValueError("No objects to concatenate") 509 if keys is None: 510 objs_list = list(com.not_none(*objs_list)) ValueError: No objects to concatenate ================= Caminho esta certo, instalei o pandas e as variaveis estão certas, mas porque dá esse erro?
To usando o Jupyter notebook
@@AdemarTeisen-iv4dm O erro "No objects to concatenate" geralmente ocorre quando a lista dados está vazia. Isso pode acontecer por vários motivos, como o diretório não conter arquivos .xlsx, falha ao ler os arquivos Excel, ou os arquivos estarem vazios. para poder te ajudar melhor preciso de uma amostra dos dados, achar o erro assim sem eu testar fica um pouco dificil, pode me procurar nas redes sociais me manda mensagem que tento te ajudar o mais breve possivel, meu perfil no LinkedIn www.linkedin.com/in/edmilson-alves-santos/ Link Instagram instagram.com/infinitybigdata
Faço seus cursos na Udemy. Ano que vem vou aplicar pra vaga de internship no exterior porque estou bem segura. Os cursos são otimos!!!
@@Informarcao-rt1fc show desejo sucesso em sua carreira, obrigado pelo elogio
Ótimo vídeo!
@@thiagonervous8647 valeu
muito obrigado, ajudou demais
@@alexandrefischer7248 👊🏻👊🏻
Simplesmente foda esse curso. Abrange o essencial de qualquer setor na análise de dados, automação, banco de dados e Power BI. Vi menos assuntos em outros cursos, e o preço estava acima do que foi entregue aqui. Já tinha adquirido boa parte dos seus cursos pelo Udemy, e logo que vi todos os cursos por um valor acessível, incluindo Python, Databricks, NoSQL e BigQuery com Python, não hesitei. Que curso foda é esse. Fiz, indico e recomendo.
Muito bom ver estes retornos positivos Muito obrigado pela recomendação 👏🏻 👏🏻 👏🏻
O curso é mais focado para engenheiros ou analistas?
@@user-nm2qt5cw7o abrange do básico até ao mais avançado, mais voltado para engenharia, porém tem muitas funções de tratativas de dados que analistas devem saber , qualquer dúvida pode entrar no site lá tem contato do wathsapp só me chamar que tiro suas dúvidas
Tamo Junto professor , Obrigado pelas aulas.
👊🏻👊🏻👊🏻👊🏻👊🏻
Curso muito bom, estou fazendo e o investimento vale muito a pena!
@@alinecristianeti muito obrigado
Excelente Vídeo...Não conhecia a ferramenta e já desenvolvi um Dashboard completo para Minha Fazenda
@@georgemeiralima702 show demais ela é muito útil, principalmente de fácil compartilhamento
estou amando as aulas, mas meu diagrama não ficou assim :/
@@alessandraribeiro8767 muito obrigado. Deve ser por causa de alguma chave com nome das colunas trocadas
Ajustei e deu muito certo.. obrigaada @@InfinityBigData
@@alessandraribeiro8767 show 👏🏻👏🏻👏🏻👏🏻
oque exatamente vc fez, se puder me ajudar pois o meu também não conectou um ao outro
Sensacional o seu conteúdo! Essa playlist é realmente muito boa! Parabéns pela didática! :)
@@est0005 muito obrigado
Uma duvida, pq vc faz a automação em blocos, usando o .ipynb ? qual a vantagem em vez de usar 1 arquivo .py com tudo
Como o conteúdo é voltado para ensinamentos básicos nesta estrutura fica mais fácil para os alunos entenderem e mais pra frente ensino como transformar em apenas 1 arquivo py . Eh só para questão de didática mesmo das aulas
@@InfinityBigData Hmmm ok, vou seguindo
suas aulas são perfeitas. Estou gostando de mais do curso sua didática é excelente
Muito obrigado pelo retorno. Depois da uma olhada no curso completo no site infinitybigdata.com para ter acesso ao material para download e certificado fica mais fácil ainda aprender
você é bom! um abraço de seu amigo Alisson e Kevin. Salvou nosso TCC.
Aeee, foi muito bom saber que ajudou abraços
Pode ajudar num assunto?
Talvez sim, o que seria ?
Top
Boa noite Edmilson! Que show seu canal. Nunca vi alguem abordar o assunto de forma tão didática e que a maioria não aborda. PARABENS, ganhou um incrito!!! Eu estou trabalhando e aprendendo o BIGQuery pois trabalhava com outras linguagens. Estou com um problema e precisava resolver. Pode ajudar?
Pra conseguir o material do curso, só por meio da compra do mesmo?
Sim pelo site infinitybigdata.com/ Lá tem link do wathsapp e conversa diretamente comigo qualquer dúvida
você é treta, irmão!!
Ajudou demais, meu. Obrigado! <3
excelente video! uma pergunta, é possivel usar um sharepoint para armazenar os dados e fazer toda a etl com python no power bi?
Boa tarde , não é o ideia mas é possível sim para pequenos volumes de dados em python pode pesquisar sobre a biblioteca pip install Office365-REST-Python-Client Em power bi também já tem nativo a conexão com sharepoint para ver seus dados também, o bom da programação com dados é que dá para chegar ao mesmo resultado de várias formas diferentes
Ola Pessoal, tudo bem? se você estiver fazendo isso pelo Linux, vou deixar uma ajuda: 1. para ativar o ambiente virtual precisar usar o comando: "source <NOME DO AMBIENTE>/bin/activate 2. para desativar em vez de deActivate é so deactivate sem o "a" maiúsculo obrigado! tudo de bom siga estudando
no meu não existe a pasta "scripts", não sei mais o que fazer
você instalou sem o path e sem o pip, é melhor so reinstalar
O meu da erro na hora de efetuar o pagamento
Verifica com o suporte do Google, eles podem te orientar quando ao erro é os critérios
@@InfinityBigData precisa ter saldo no cartão que estou usando? Tentei 1 milhão de cartão diferente e não foi
@@shitpostaleatorio254 não sei o critério, mas ele só valida fazendo tipo uma cobrança do valor zerado e se não engano tem que ser o mesmo CPF que realizou o cadastro, tem alguns critérios por isso o contato de suporte vai te ajudar melhor eles não demoram muito para responder
Qual seria o ganho de performance usando o ETL via Python e via Power Query?
Isso é uma verdadeira polêmica por que entusiastas para as 2 ferramentas, vou citar algumas vantagens do Python que oferece maior flexibilidade para executar transformações complexas que podem ser difíceis de implementar no Power Query ou, por exemplo, conexão via api, no video dei um exemplo simples, mas conectar com algumas apis no power bi direto costuma dar muito trabalho em comparado com python que pode ser realizado de maneira mais simples, outro ponto é a questão de manutenção a cada trataiva em power query gera uma etapa no processo se realizar muitas tratativas vai ficar uma lista gigante, se outra pessoa for realizar ajuste vai ficar um pouco mais difícil de entendimento em python já fica tudo descrito em código e a pessoa pode achar mais fácil a tratativa , claro que depende tmbem se a pessoa nao dominar pelomenos o básico de python nao irá conseguir realizar. Performance: Python pode ser mais eficiente para grandes volumes de dados ou transformações muito complexas. No entanto, a performance pode depender da otimização do código Python e do ambiente de execução então deve testar qual a melhor forma. Em todo caso em conexões mais simples power query resolve, mas tudo depende de cada ambiente onde vai rodar atualização, depende do projeto, por exemplo, pode usar python para tratar os dados e jogar ja tratado em outra tabela em banco de dados e no python usar só um select * da sua tabela tratada economizando também passos de etl no power query o intuito do video é mostrar que pode chegar no mesmo resultado de maneiras diferentes
@@InfinityBigData perfeita explanação. Estou adquirindo o seu curso, gostaria de saber se na ementa ha exemplos mais complexos de ETL com python. E tbm uma grande dúvida é como rodas os códigos no SSBI. Precisaria instalar o python na máquina que está instalado o gatway ou o próprio service da MS já tem isso pronto?
@@PerguntaaoMaycon Sim tem vários exemplos do básico até comanos avançados e projetos para portifólio, tem muitas aulas que não estão disponíveis aqui no youtube, inclusive todo material bases e scripts para dowload e muita prática, inclusive faço conexão Python com vários bancos de dados diferentes como MySQL, postgree, sqlite, MongoDB,Sql server , Google BigQuery e várias situações do dia a dia , vai chegar ao nível avançado em dados. Sobre sua dúvida: você tem sim que instalar python na máquina onde vai rodar a atualização powwer bi nao tem isso nativo (ainda será que mais para frente acho que vai em kkkkkkk) então sua estrutura pra rodar o código tem que esta pronta na máquina ou na máquina servidor onde vai ficar ligada 24h, por exemplo E boras pras Aulas com tudo!!!
muito obrigado! uma duvida, o sheet_name=none considera todas as abas, mas há algum comando que eu consiga indicar abas a serem ignoradas?