Information Systems and Statistics LABO
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Preuba Chi_cuadrado con Post-hoc (Chi-Square with Post-hoc testing)
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Відео

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КОМЕНТАРІ

  • @sacnithecardenas4035
    @sacnithecardenas4035 9 днів тому

    ¡Hola! ¿Se puede realizar en GeoDa?

  • @franciscogarciagarcia3250
    @franciscogarciagarcia3250 6 місяців тому

    Muy buena explicación. Una pregunta: una vez elegido el tipo de transformación para hacer una comparación (entre grupos prueba t o anova de un factor; o bien una prueba con datos apareados) ¿cómo procederemos? ¿Con la variable tranformada? ¿Las conclusiones entre grupos se haria con las medias de las variables transformadas, o se puede hacer con las medias de los datos originales? Gracias.

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 6 місяців тому

      Si no estás convencido, lo mejor es usar métodos noparámetros para comparar tu datos.

  • @wind4359
    @wind4359 6 місяців тому

    Hola muy buen video. Me podría ayudar con algo? si use la transformación inversa obteniendo los rangos y todo, para conseguir la distribución normal en mis variables, como puedo citar esta transformación o referenciarla en mi tesis ? como la especifico al decir que use ese tipo transformación?

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 6 місяців тому

      Con el solo hecho de mencionar en la sección de metodología lo que comentas es suficiente. La transformación es una rutina obvia como la multiplicación….preocúpate más bien por interpretar y discutir tus resultados…

  • @betsy-ui9uw
    @betsy-ui9uw 8 місяців тому

    Hola buenas tardes, gracias por el video. Estoy realizando una investigación para titularme y tengo algunas dudas respecto a como usar el programa para predecir los usos futuros. Brinda algun tipo de asesoría ?

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 8 місяців тому

      Gracias por sus comentarios, no brindo asesoria privada.

  • @floreve
    @floreve 9 місяців тому

    Muchas gracias por la información valiosa. Tengo una duda. Con la función inversa logré la normalidad de los datos de una escala likert que deseo validar. Sin embargo, ahora no sé si el resto de pruebas para verificar la confiabilidad, discriminación, etc., deban de realizarse con la escala modificada o con la original. ¿Usted que me recomienda? De antemano muchas gracias.

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 9 місяців тому

      Me imagino que "normalizo" sus datos para cumplir con las condiciones de normalidad que exigen los tratamientos que comenta.

    • @floreve
      @floreve 9 місяців тому

      @@toudert-stats Muchas gracias por la respuesta. Sí, inicialmente no son normales. Entonces no sé si utilizar los datos originales que no son normales, con estadística no paramétrica para la validación de la escala likert, o si es más conveniente usar los datos transformados por la función inversa con estadística paramétrica. Pero si es esto último, no sé si todo se tendría que basar en los datos ya transformados y si esto afectaría la interpretación de los resultados.

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 9 місяців тому

      Me imagino que usted normalizo sus datos para poder utilizar métodos condicionados por la normalización de datos y por lo tanto, sale sobrando decir que hay que usar los datos transformados. Ahora bien, no creo serio de mi parte decirle cual es mejor método para sus datos, eso es una decisión que usted tendrá que tomar en función de varios parámetros empezando por la tradición en su campo disciplinario. Le aconsejo, volver a sus notas teóricas que le pueden aclarar muchas de las dudas actuales. @@floreve

    • @floreve
      @floreve 9 місяців тому

      Entiendo, le agradezco mucho su amable atención y el tiempo para responderme. Muchas gracias @@toudert-stats

  • @antt5602
    @antt5602 11 місяців тому

    ¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, estimado D. Toudert! Seria interesante que comentaras, respecto a como interpretar el "coeficiente que se genera", debido a la nueva variable transformada y si esta fuera parte de una regresión lineal múltiple, por ejemplo: ...+"B"*funccioninversa

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 11 місяців тому

      Muchas gracias por la retroalimentación. Quizá hay que encontrar un momento para hablar de este asunto aunque no me gusta mucho normalizar y prefiero optar por métodos no-paramétricos que son claros y robustos. Cuando hay necesidad de una regresión causal y no se da la normalidad suele usar ecuaciones estructurales en la modalidad de mínimos cuadrados parciales (SEM-PLS).

  • @jhonatangonzalezsantamaria865

    Gracias por el video. Sin embargo, me queda una duda. En una tabla 2*5 Sexo (M y F) * Condición Física (MM, M, R, B, MB) tengo 2 pares de valores menores al nivel de significancia (M y F* M) y (M y F * MB). Como se interpreta y reporta lo hallado?

    • @toudert-stats
      @toudert-stats Рік тому

      Cuando el valor es inferior a la P (corregida) la chi_cuadrada es significativa y por lo tanto, existe diferencia entre los valores.

  • @johanaMENDOZAsk
    @johanaMENDOZAsk Рік тому

    Muchas gracias ☺️

  • @albapg2163
    @albapg2163 Рік тому

    Buenos días! Genial vídeo! Valdría también en el caso de una tabla 2x5?

    • @toudert-stats
      @toudert-stats Рік тому

      El ejemplo clasico de una tabla 2X5 es genero por niveles de educación....¿Y porque no se puede? Desde mi perspectiva no veo ningún impedemiento.

    • @albapg2163
      @albapg2163 Рік тому

      @@toudert-stats gracias por contestar! ☺

  • @Games90863
    @Games90863 Рік тому

    una pregunta al transformar los datos los estadisticos descriptivos cambian

  • @dianadiaz9783
    @dianadiaz9783 Рік тому

    Hola, por favor podría brindarme literatura sobre que condiciones deben cumplir los datos para realizar una regresión lineal? muchas gracias

    • @toudert-stats
      @toudert-stats Рік тому

      consulta rapida a google arroja documentos como el seguiente: personal.us.es/vararey/adatos2/Regsimple.pdf

  • @dianadiaz9783
    @dianadiaz9783 Рік тому

    Gracias por su ayuda. Consultarle si para realizar una regresión con ajuste potencial debo de normalizar mis datos?, ya que hace hacer el test Kolmogorov-Smirnov me sale que no cumplen la normalización. Gracias

    • @toudert-stats
      @toudert-stats Рік тому

      El modelo de regresion lineal tiene que cumplir con el supuesto de normalidad -entre otros-.

  • @nenarobles7692
    @nenarobles7692 Рік тому

    Hola, muchas gracias por su aporte e información, mi pregunta es cuando el chi2 es significativa y se procede a realizar las pruebas post-hoc, pero ninguna comparación es significativa, que se hace en este caso?

    • @toudert-stats
      @toudert-stats Рік тому

      En terminos estadisticos la preuba es sensible para detectar las diferencias inherentes a las preubas parciales post-hoc

  • @lizcamposaspajo7783
    @lizcamposaspajo7783 Рік тому

    Buenas una consulta. Si mis datos no cumplen normalidad de residuos u homogeneidad de varianza y luego de la transformación solo cumple 1 ó ninguna. Qué podría hacer? Ya que el diseño experimental es un diseño factorial.

    • @toudert-stats
      @toudert-stats Рік тому

      La práctica del vídeo busca lograr una distribución normal de datos que no cuentan con ella al origen. El proceso de normalizar una distribución de datos no conlleva "automáticamente" a la resolución de las demás exigencias metodológicas y/o estadísticas necesarias para efectuar otro tipo de cálculo.

  • @Heyysonrie
    @Heyysonrie 2 роки тому

    Hola, por que cuando aplico la inversa me faltan unos datos y solo me sale un punto. Como se interpreta ese valor?

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 2 роки тому

      Esto puede ser el productos de muchas cosas. Lo sugiero revisar la integridad de sus datos y la operación que se quiere llevar a cabo....

  • @alexispereira4679
    @alexispereira4679 2 роки тому

    Muy bueno, muchas gracias)

  • @cristiancastrodiaz7375
    @cristiancastrodiaz7375 2 роки тому

    Gracias por la información, me ayudo a entender la transformación de una variable, sería tan amable de comentarme dónde puedo encontrar los fundamentos teóricos para realizar la transformación de una variable. Muchas gracias

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 2 роки тому

      Hice una proposición de referentes a una comentarista aquí, le puedes leer aquí en los comentarios del vídeo

  • @isarufriki
    @isarufriki 2 роки тому

    Me ayudo para mi tesis también :)

  • @gustavorodriguez6365
    @gustavorodriguez6365 2 роки тому

    Muy buena explicacion. Saludos.

  • @gustavorodriguez6365
    @gustavorodriguez6365 2 роки тому

    Excelente explicacion.

  • @spiritualizedkaos2201
    @spiritualizedkaos2201 2 роки тому

    Gracias. En este método, frente al análisis factorial y los clústeres jeráquicos, veo muy aleatorio determinar el número de grupos.

  • @luisenriquemoyano5014
    @luisenriquemoyano5014 2 роки тому

    Hola. Muy buen video. Gracias. Entonces si me ocurre lo opuesto, que tengo una variable B normal y la deseo pasar a no normal, en vez de raíz cuadrada la elevo al cuadrado y se vuelve no normal. Al menos a mi me resultó. Ok. con ello. Ahora, teniendo mi variable A no normal y con la nueva variable B al cuadrado si deseo hacer una prueba no paramétrica (rho de spearman por ejemplo) el resultado es el mismo si uso A con mi variable B original o A con mi variable B al cuadrado, lo cual es beneficioso en mi caso. Me resultó. Deseaba saber por favor tus comentarios al respecto. Muchas gracias !

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 2 роки тому

      La decisión de normalizar o no es un viejo debate que sigue todavía. Personalmente, aconsejo a mis estudiantes aplicar estrictamente las exigencias del método paramétrico o no paramétrico utilizando los datos originales.

  • @yolandapatriciasanchezgonz6496
    @yolandapatriciasanchezgonz6496 2 роки тому

    Muy buena explicación, me fue de gran ayuda para mi tesis doctoral

  • @mauriciocordero1427
    @mauriciocordero1427 2 роки тому

    Felicitaciones por su tutorial

  • @cecirosel265
    @cecirosel265 2 роки тому

    muchas gracias por la información!! Quisiera pedirle me comparta o sugiera alguna referencia bibliográfica de añadir el +1 a los valores indeterminados en la transformación logarítmica. Muchas gracias

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 2 роки тому

      Aquí puedes encontrar una revisión de literatura que puede extender quizá el panorama de la práctica: www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.01602/full

    • @cecirosel265
      @cecirosel265 2 роки тому

      muchísimas gracias !@@toudert-stats

  • @priscilamendoza2680
    @priscilamendoza2680 2 роки тому

    Excelente video! Pero me quedó la duda de cómo saber a que número de clúster pertenece cada localidad. En el video presenta una columna en la vista de variables con este dato, pero no explica como lo determinó.

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 2 роки тому

      La columna que menciones nos informa de la pertinencia de cada localidad a un clúster en especifico. Esta columna se obtiene exactamente como se menciona en el momento 8:55 del vídeo.

  • @josemorales1831
    @josemorales1831 3 роки тому

    Muy buena explicación, gracias

  • @karlyscoromotoyanezcampos7841
    @karlyscoromotoyanezcampos7841 3 роки тому

    Hola, donde puedo conseguir esa base de datos ?

    • @toudert-stats
      @toudert-stats 3 роки тому

      Buenas días, estos datos están disponibles en el sitio del INEGI en esta dirección: www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/#Datos_abiertos

  • @leedelacruz1737
    @leedelacruz1737 3 роки тому

    Muy buen video!