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Information Systems and Statistics LABO
Mexico
Приєднався 14 чер 2021
In this channel you will find videos developed mainly for my two Master's courses in Regional Development of El Colegio de la Frontera. Note that they are the course of Advanced Techniques of Regional and Urban Analysis and Methods and Techniques of Quantitative Territorial Analysis. These videos were not recorded during my classes and do not have the participation of students. These are recordings outside of class to disseminate to a wider community the laboratory practices that other users of these work tools can help.
Preuba Chi_cuadrado con Post-hoc (Chi-Square with Post-hoc testing)
El vídeo trata de como llevar acabo la prueba chi-cuadrado con Post-hoc en el caso de una tabla de contingencia de 5X5. La prueba Post-hoc permite determinar la significación de cada una de las modalidades de una variable comparada con las modalidades de la otra variable.
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Відео
Predicción sobre texto de reseñas con machine learning. Minería de datos con Orange.
Переглядів 1682 роки тому
Se lleva acabo un ejercicio que permite generar una predicción de referirse o no a una recomendación en un corpus de reseñas. En términos prácticos el vídeo nos enseña como usar un significado deslindado de manera humana en un conjunto de reseñas (aquí la recomendación) para diterminar si en otro conjunto de reseñas estas se refieren o no en su corpus textual al mismo significado.
Ponencia: 3 er Congreso Internacional de TIC para la Amazonia
Переглядів 443 роки тому
Ponencia magistral: Acceso, habilidades y uso de Internet: Sensibilidad al tamaño de localidades y estratos socioeconómicos 3 er Congreso Internacional de TIC para la Amazonia. "Retos para la transformación digital" Noviembre 17, 18, 19 de 2021. Universidad de la Amazonia, Florencia-Caquetá, Colombia. .
Toma de decisión multicriterios en IDRISI. Parte 2. ( multi-criteria decision making)
Переглядів 2023 роки тому
Localización de los 500 HA más idóneos ha para la construcción de un deportivo. Aplicación de la teoría de la decisión en los sistemas de información geográfica. (Parte 2).
Toma de decisión multicriterios en IDRISI. Parte 1. ( multi-criteria decision making)
Переглядів 3083 роки тому
Localización de los 500 HA más idóneos ha para la construcción de un deportivo. Aplicación de la teoría de la decisión en los sistemas de información geográfica. (Parte 1).
Adecuar un archivo de AGEBs de INEGI para Qgis. Parte 2 (Census file integration).
Переглядів 4463 роки тому
Si quieres incorporar un archivo de datos de AGEBs del censo de población y vivienda (INEGI) en un sistema de bases de datos o un sistema de información geográfica, este video te explicara las pautas que hay que seguir para limpiarlo y adecuarlo para facilitar su importación y su uso eficiente.
Adecuar un archivo de AGEBs de INEGI para Qgis. Parte 1 (Census file integration).
Переглядів 7533 роки тому
Si quieres incorporar un archivo de datos de AGEBs del censo de población y vivienda (INEGI) en un sistema de bases de datos o un sistema de información geográfica, este video te explicara las pautas que hay que seguir para limpiarlo y adecuarlo para facilitar su importación y su uso eficiente.
Segmentación de Imágenes satélite con IDRISI (Image segmentation with IDRISI)
Переглядів 3053 роки тому
Segmentación de imagen satélite con IDRISI para generar un mapa de usos de suelo.
Estimación del cambio futuro de los usos de suelo (Land use/land cover change prediction).
Переглядів 7813 роки тому
Se desarrolla una práctica con EDRISI SELVA para elaborar un mapa de estimación probabilística del cambio hacia el futuro de los usos de suelo.
Importar datos de localidades de INEGI en Qgis (Import data from the INEGI census to Qgis).
Переглядів 7473 роки тому
Importación de un archivo de datos de localidades del Censo de INEGI en un sistema de información geográfica Qgis
importar, limpiar y adecuar un archivo de localidades de INEGI. Parte 2 (Census file integration).
Переглядів 2053 роки тому
Si quieres incorporar un archivo de datos de localidades del censo de población y vivienda (INEGI) en un sistema de bases de datos o un sistema de información geográfica, este video te explicara las pautas que hay que seguir para limpiarlo y adecuarlo para facilitar su importación y su uso eficiente.
Importar, limpiar y adecuar un archivo de localidades de INEGI. Parte 1 (Census file integration)
Переглядів 4443 роки тому
Si quieres incorporar un archivo de datos de localidades del censo de población y vivienda (INEGI) en un sistema de bases de datos o un sistema de información geográfica, este video te explicara las pautas que hay que seguir para limpiarlo y adecuarlo para facilitar su importación y su uso eficiente.
Regresión múltiple -(Multiple regression)
Переглядів 3233 роки тому
Práctica con el método de la regresión múltiple.
Regresión simple -(Simple regression)
Переглядів 6973 роки тому
Práctica de la regresión simple con datos censales.
Transformación de datos no normales en normales (No normal distribution to normal distribution)
Переглядів 23 тис.3 роки тому
Práctica en SPSS para transformar datos no normales en datos normales
Reducción de Datos-Análisis Factorial (Factor Analysis)
Переглядів 7763 роки тому
Reducción de Datos-Análisis Factorial (Factor Analysis)
Análisis de clúster- Método jerárquico SPSS (Hierarchical clustering SPSS)
Переглядів 1,8 тис.3 роки тому
Análisis de clúster- Método jerárquico SPSS (Hierarchical clustering SPSS)
Análisis de clúster- Método K-medias SPSS (Cluster analysis K-means SPSS)
Переглядів 4,5 тис.3 роки тому
Análisis de clúster- Método K-medias SPSS (Cluster analysis K-means SPSS)
¡Hola! ¿Se puede realizar en GeoDa?
Muy buena explicación. Una pregunta: una vez elegido el tipo de transformación para hacer una comparación (entre grupos prueba t o anova de un factor; o bien una prueba con datos apareados) ¿cómo procederemos? ¿Con la variable tranformada? ¿Las conclusiones entre grupos se haria con las medias de las variables transformadas, o se puede hacer con las medias de los datos originales? Gracias.
Si no estás convencido, lo mejor es usar métodos noparámetros para comparar tu datos.
Hola muy buen video. Me podría ayudar con algo? si use la transformación inversa obteniendo los rangos y todo, para conseguir la distribución normal en mis variables, como puedo citar esta transformación o referenciarla en mi tesis ? como la especifico al decir que use ese tipo transformación?
Con el solo hecho de mencionar en la sección de metodología lo que comentas es suficiente. La transformación es una rutina obvia como la multiplicación….preocúpate más bien por interpretar y discutir tus resultados…
Hola buenas tardes, gracias por el video. Estoy realizando una investigación para titularme y tengo algunas dudas respecto a como usar el programa para predecir los usos futuros. Brinda algun tipo de asesoría ?
Gracias por sus comentarios, no brindo asesoria privada.
Muchas gracias por la información valiosa. Tengo una duda. Con la función inversa logré la normalidad de los datos de una escala likert que deseo validar. Sin embargo, ahora no sé si el resto de pruebas para verificar la confiabilidad, discriminación, etc., deban de realizarse con la escala modificada o con la original. ¿Usted que me recomienda? De antemano muchas gracias.
Me imagino que "normalizo" sus datos para cumplir con las condiciones de normalidad que exigen los tratamientos que comenta.
@@toudert-stats Muchas gracias por la respuesta. Sí, inicialmente no son normales. Entonces no sé si utilizar los datos originales que no son normales, con estadística no paramétrica para la validación de la escala likert, o si es más conveniente usar los datos transformados por la función inversa con estadística paramétrica. Pero si es esto último, no sé si todo se tendría que basar en los datos ya transformados y si esto afectaría la interpretación de los resultados.
Me imagino que usted normalizo sus datos para poder utilizar métodos condicionados por la normalización de datos y por lo tanto, sale sobrando decir que hay que usar los datos transformados. Ahora bien, no creo serio de mi parte decirle cual es mejor método para sus datos, eso es una decisión que usted tendrá que tomar en función de varios parámetros empezando por la tradición en su campo disciplinario. Le aconsejo, volver a sus notas teóricas que le pueden aclarar muchas de las dudas actuales. @@floreve
Entiendo, le agradezco mucho su amable atención y el tiempo para responderme. Muchas gracias @@toudert-stats
¡Muchas gracias por compartir tu conocimiento, estimado D. Toudert! Seria interesante que comentaras, respecto a como interpretar el "coeficiente que se genera", debido a la nueva variable transformada y si esta fuera parte de una regresión lineal múltiple, por ejemplo: ...+"B"*funccioninversa
Muchas gracias por la retroalimentación. Quizá hay que encontrar un momento para hablar de este asunto aunque no me gusta mucho normalizar y prefiero optar por métodos no-paramétricos que son claros y robustos. Cuando hay necesidad de una regresión causal y no se da la normalidad suele usar ecuaciones estructurales en la modalidad de mínimos cuadrados parciales (SEM-PLS).
Gracias por el video. Sin embargo, me queda una duda. En una tabla 2*5 Sexo (M y F) * Condición Física (MM, M, R, B, MB) tengo 2 pares de valores menores al nivel de significancia (M y F* M) y (M y F * MB). Como se interpreta y reporta lo hallado?
Cuando el valor es inferior a la P (corregida) la chi_cuadrada es significativa y por lo tanto, existe diferencia entre los valores.
Muchas gracias ☺️
Buenos días! Genial vídeo! Valdría también en el caso de una tabla 2x5?
El ejemplo clasico de una tabla 2X5 es genero por niveles de educación....¿Y porque no se puede? Desde mi perspectiva no veo ningún impedemiento.
@@toudert-stats gracias por contestar! ☺
una pregunta al transformar los datos los estadisticos descriptivos cambian
Hola, por favor podría brindarme literatura sobre que condiciones deben cumplir los datos para realizar una regresión lineal? muchas gracias
consulta rapida a google arroja documentos como el seguiente: personal.us.es/vararey/adatos2/Regsimple.pdf
Gracias por su ayuda. Consultarle si para realizar una regresión con ajuste potencial debo de normalizar mis datos?, ya que hace hacer el test Kolmogorov-Smirnov me sale que no cumplen la normalización. Gracias
El modelo de regresion lineal tiene que cumplir con el supuesto de normalidad -entre otros-.
Hola, muchas gracias por su aporte e información, mi pregunta es cuando el chi2 es significativa y se procede a realizar las pruebas post-hoc, pero ninguna comparación es significativa, que se hace en este caso?
En terminos estadisticos la preuba es sensible para detectar las diferencias inherentes a las preubas parciales post-hoc
Buenas una consulta. Si mis datos no cumplen normalidad de residuos u homogeneidad de varianza y luego de la transformación solo cumple 1 ó ninguna. Qué podría hacer? Ya que el diseño experimental es un diseño factorial.
La práctica del vídeo busca lograr una distribución normal de datos que no cuentan con ella al origen. El proceso de normalizar una distribución de datos no conlleva "automáticamente" a la resolución de las demás exigencias metodológicas y/o estadísticas necesarias para efectuar otro tipo de cálculo.
Hola, por que cuando aplico la inversa me faltan unos datos y solo me sale un punto. Como se interpreta ese valor?
Esto puede ser el productos de muchas cosas. Lo sugiero revisar la integridad de sus datos y la operación que se quiere llevar a cabo....
Muy bueno, muchas gracias)
Gracias por la información, me ayudo a entender la transformación de una variable, sería tan amable de comentarme dónde puedo encontrar los fundamentos teóricos para realizar la transformación de una variable. Muchas gracias
Hice una proposición de referentes a una comentarista aquí, le puedes leer aquí en los comentarios del vídeo
Me ayudo para mi tesis también :)
Muy buena explicacion. Saludos.
Excelente explicacion.
Gracias. En este método, frente al análisis factorial y los clústeres jeráquicos, veo muy aleatorio determinar el número de grupos.
Hola. Muy buen video. Gracias. Entonces si me ocurre lo opuesto, que tengo una variable B normal y la deseo pasar a no normal, en vez de raíz cuadrada la elevo al cuadrado y se vuelve no normal. Al menos a mi me resultó. Ok. con ello. Ahora, teniendo mi variable A no normal y con la nueva variable B al cuadrado si deseo hacer una prueba no paramétrica (rho de spearman por ejemplo) el resultado es el mismo si uso A con mi variable B original o A con mi variable B al cuadrado, lo cual es beneficioso en mi caso. Me resultó. Deseaba saber por favor tus comentarios al respecto. Muchas gracias !
La decisión de normalizar o no es un viejo debate que sigue todavía. Personalmente, aconsejo a mis estudiantes aplicar estrictamente las exigencias del método paramétrico o no paramétrico utilizando los datos originales.
Muy buena explicación, me fue de gran ayuda para mi tesis doctoral
Felicitaciones por su tutorial
muchas gracias por la información!! Quisiera pedirle me comparta o sugiera alguna referencia bibliográfica de añadir el +1 a los valores indeterminados en la transformación logarítmica. Muchas gracias
Aquí puedes encontrar una revisión de literatura que puede extender quizá el panorama de la práctica: www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2017.01602/full
muchísimas gracias !@@toudert-stats
Excelente video! Pero me quedó la duda de cómo saber a que número de clúster pertenece cada localidad. En el video presenta una columna en la vista de variables con este dato, pero no explica como lo determinó.
La columna que menciones nos informa de la pertinencia de cada localidad a un clúster en especifico. Esta columna se obtiene exactamente como se menciona en el momento 8:55 del vídeo.
Muy buena explicación, gracias
Hola, donde puedo conseguir esa base de datos ?
Buenas días, estos datos están disponibles en el sitio del INEGI en esta dirección: www.inegi.org.mx/programas/ccpv/2020/#Datos_abiertos
Muy buen video!