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近年来，生成式AI（GenAI） 发展迅猛，不仅改变了内容创作、编程和自动化领域，还创造了大量新的工作机会！💼✨如果你想进入这个前沿行业，以下几个方向值得关注👇 🌟 1. 构建AI模型（Building Models） AI的核心是大模型（LLM, Large Language Models），如ChatGPT、Gemini等，企业正疯狂招募机器学习工程师、AI研究员来开发更强大的模型。📈 技术栈：PyTorch、TensorFlow、Keras 关键技能：数据预处理、神经网络设计、Transformer架构 ⚙ 2. LLM优化（LLM Optimization） 大模型虽强，但计算成本高！优化LLM的推理速度、减少参数量、量化和剪枝（quantization & pruning）已成为AI企业的核心需求。🔥 热门优化方法：模型蒸馏（Distillation）、混合专家（MoE）、权重共享 相关岗位：AI优化工程师、MLops专家 🛠 3. AI开发框架（PyTorch / TensorFlow / Keras） 熟练掌握PyTorch、TensorFlow、Keras，可以让你在AI行业更有竞争力！这些框架用于训练和部署AI模型，是AI从业者的必备技能。📊 💡 就业方向： ✅ AI研究员：探索新模型、新算法 ✅ 机器学习工程师：搭建、训练和优化AI模型 ✅ MLOps工程师：部署AI模型，让它更高效地运行 AI时代才刚刚开始，懂GenAI的你，会成为下一个技术浪潮的弄潮儿！🌊🔥 📌 你对GenAI行业有什么看法？欢迎在评论区讨论！💬 #GenAI #AI就业 #大模型 #机器学习 #AI优化 #PyTorch #TensorFlow #Keras

Python is open source , which can be used for data analysis and data science. Python pandas is popular package for data manipulation. In this video, we discuss the main functions for data management in Pandas

喜欢这样的分享， 如何报名学习？

AI是否会替代我们的工作岗位？尤其是一些传统行业或职位，AI的崛起真的给了它们很大的冲击。今天分享一下几个领域的影响和变化，看看是否能引起你的共鸣！👀 IT支持 🖥👨‍💻 随着AI技术的发展，传统的IT支持岗位逐渐被智能化工具所替代。AI不仅能够处理一些基础的故障排查，还可以自动化系统监控、软件更新等任务。虽然AI还不能完全取代人的判断，但许多日常的技术支持任务已经被大大简化了。 传统数据库管理员 💾 传统的数据库管理工作，尤其是数据备份、迁移和日常维护等，AI已经有了非常强大的自动化能力。更多的数据库管理员需要转向数据分析和高级优化方向。 销售人员 💼💬 AI驱动的聊天机器人正在改变销售人员的工作模式。，传统的销售角色可能逐渐向咨询和策略性销售转变。 金融顾问 💰📊 AI在金融领域的应用越来越广泛，尤其是在资产管理和投资分析上。AI可以通过深度学习和大数据分析，为客户提供个性化的财务建议。 人工安全威胁检测 🔐 AI驱动的安全工具已经大幅减少了手动威胁检测的需求。通过机器学习算法，AI可以实时监控和分析安全威胁，大大提升了响应速度和准确性。 总的来说，AI无疑对许多行业带来了变革， 你觉得AI会取代哪些岗位呢？或者你所在的行业是否也在经历类似的变化？欢迎留言一起讨论！💬👇 #AI #人工智能 #未来工作 #技术变革 #职场趋势

数据分析实例|生成式AI使用

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5.我可以做planning and Budget analysis 吗？

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也不知道从哪找几个托在这骗人，真不要脸。。。生孩子没屁眼🤣

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孙老骗还差不多。。。这老太太东北人。。。特别的缺德，整天不好好上课净瞎扯蛋

向您学习，坚持，一定上岸

励志！

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What is Python? Why is Python important for data analyst/data scientist /data Engineer? How do install python ? python coding for beginner

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面试高频考题！Excel透视表数据更新后如何保留格式化？💡💼 面试中遇到的Excel透视表考题，你能搞定吗？ 🔍 当数据更新后，如何保留透视表的格式化设置？这可是面试官最爱问的题目之一！📈 在这期视频里，我将教你一步步解决这个常见问题，让你在面试中脱颖而出！💪 不管是做数据分析还是面试准备，这个技巧都很实用！🔥 快来学习吧！👨‍💻

陪读宝妈经过学习， 找到了高薪稳定医院数据分析师工作，可贺

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生成AI， such as Chatgpt, 对数据分析师带来的很大冲击，也带来了很多机遇。在这small video 中，我们探讨了新的欺诈行为

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On Aug 08, there is tableau 1, we have 30 hours data visualization tableau course, the first 3 hours is free

孙老师，终于看到您了，声音好亲切！

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在生成AI式科技飞速发展的今天，生成AI能否取代数据分析师是比较受关注的一个问题 。让我们一起来全面分析一下它能否取代数据分析师。 大家好，我是孙老师。 根据我在北美做数据分析20多年的经验，和大家分享一些我的观点。 我们从三个主要方面来探讨： 生成AI做数据分析的能力 生成AI做数据分析的局限性 AI下的数据分析师工作的前景

On Aug 3/4/5, we will have free data analysis courses

On Aug 01, we will have free seminar about data visualization:

好

数据分析讲座：医院里的数据分析|. In Canada, Hospital is crown, funded from government . Working hospital as a data analyst is same as 考公 in PR。China。 In his seminar, guest speaker will discuss opportunities in hospital as a data analyst, and tools such as SAS, Python, tableau and power bi