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Chronophage
France
Приєднався 31 сер 2018
Salut! :)
Ici on vas essayer d'apprendre des choses ensembles, sous couvert d'un narrateur hyperactif et de ses compagnons mignons.
Plus particulièrement dans le domaine du deep learning, mais par la suite, pourquoi pas parler un peu de 3D, d'animation et de jeux vidéo?
On verra bien ce que l'avenir de cette chaine nous reserve ;D
-------
Page facebook : ChronophageYT
Demoreel 3D : vimeo.com/341060928
Ici on vas essayer d'apprendre des choses ensembles, sous couvert d'un narrateur hyperactif et de ses compagnons mignons.
Plus particulièrement dans le domaine du deep learning, mais par la suite, pourquoi pas parler un peu de 3D, d'animation et de jeux vidéo?
On verra bien ce que l'avenir de cette chaine nous reserve ;D
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Page facebook : ChronophageYT
Demoreel 3D : vimeo.com/341060928
Deep Learning - Presentation, application and retrospective
Vous voulez être hypés par le deep learning et ses applications?
Avoir des directions à suivre pour vous informer ou pratiquer?
Ou simplement, avoir le point de vue léger d'un passionné random?
Venez faire un tour :)
----UA-camurs mentionnés :
Two minute papers : ua-cam.com/video/hW1_Sidq3m8/v-deo.html
Hvass Laboratories : ua-cam.com/video/HMcx-zY8JSg/v-deo.html
Carykh : ua-cam.com/video/Sc7RiNgHHaE/v-deo.html
Jabrils : ua-cam.com/video/ZX2Hyu5WoFg/v-deo.html
Code Parade : ua-cam.com/video/4VAkrUNLKSo/v-deo.html
Siraj Raval : ua-cam.com/video/QfNvhPx5Px8/v-deo.html
Coding Train : ua-cam.com/video/9zfeTw-uFCw/v-deo.html
Sentdex : ua-cam.com/video/v3LJ6VvpfgI/v-deo.html
---- Sources diverses
DOTA openAIFive : towardsdatascience.com/takeaways-from-openai-five-2019-f90a612fe5d
ua-cam.com/video/yEOEqaEgu94/v-deo.html
sécurité deep learning : www.maddyness.com/2019/08/20/ia-deep-learning-trou-noir-intelligence-artificielle/
autoencodeurs : ua-cam.com/video/Rdpbnd0pCiI/v-deo.html
le fake des robots : ua-cam.com/video/dKjCWfuvYxQ/v-deo.html
les plus gros clashes de GLaDOS : ua-cam.com/video/C0x6jVjCg2E/v-deo.html
------ Musiques
Un immense merci à Alt236 pour ses incroyable musiques! :3
Allez voir sa chaine, je vous promet que vous ne serez pas déçus.
Voilà une de mes vidéos préféré pour commencer:
ua-cam.com/video/envtup0pZiY/v-deo.html
---------- Projets de 3D
Le projet avec le gros monstre qui detruit des montagnes :
www.artstation.com/artwork/8l5gKn
Le petit gecko mignon :
www.artstation.com/artwork/Z5OEvZ
Artstation de François Brugalières (projet du gros monstre) :
www.artstation.com/francoisbrugalieres
Avoir des directions à suivre pour vous informer ou pratiquer?
Ou simplement, avoir le point de vue léger d'un passionné random?
Venez faire un tour :)
----UA-camurs mentionnés :
Two minute papers : ua-cam.com/video/hW1_Sidq3m8/v-deo.html
Hvass Laboratories : ua-cam.com/video/HMcx-zY8JSg/v-deo.html
Carykh : ua-cam.com/video/Sc7RiNgHHaE/v-deo.html
Jabrils : ua-cam.com/video/ZX2Hyu5WoFg/v-deo.html
Code Parade : ua-cam.com/video/4VAkrUNLKSo/v-deo.html
Siraj Raval : ua-cam.com/video/QfNvhPx5Px8/v-deo.html
Coding Train : ua-cam.com/video/9zfeTw-uFCw/v-deo.html
Sentdex : ua-cam.com/video/v3LJ6VvpfgI/v-deo.html
---- Sources diverses
DOTA openAIFive : towardsdatascience.com/takeaways-from-openai-five-2019-f90a612fe5d
ua-cam.com/video/yEOEqaEgu94/v-deo.html
sécurité deep learning : www.maddyness.com/2019/08/20/ia-deep-learning-trou-noir-intelligence-artificielle/
autoencodeurs : ua-cam.com/video/Rdpbnd0pCiI/v-deo.html
le fake des robots : ua-cam.com/video/dKjCWfuvYxQ/v-deo.html
les plus gros clashes de GLaDOS : ua-cam.com/video/C0x6jVjCg2E/v-deo.html
------ Musiques
Un immense merci à Alt236 pour ses incroyable musiques! :3
Allez voir sa chaine, je vous promet que vous ne serez pas déçus.
Voilà une de mes vidéos préféré pour commencer:
ua-cam.com/video/envtup0pZiY/v-deo.html
---------- Projets de 3D
Le projet avec le gros monstre qui detruit des montagnes :
www.artstation.com/artwork/8l5gKn
Le petit gecko mignon :
www.artstation.com/artwork/Z5OEvZ
Artstation de François Brugalières (projet du gros monstre) :
www.artstation.com/francoisbrugalieres
Переглядів: 7 571
Відео
Prototyping - Deep learning & genetic algorithms #3
Переглядів 8 тис.5 років тому
Dans ce projet, on vas se servir de Unity pour contrôler des tichats, gérer des générations d'agents et les regarder évoluer selon nos règles. Dans cette troisième vidéo, on termine le projet en implémentant l'algorithme génétique et les réseaux de neurones Suivis de quelques tests pour admirer nos tichats foncer partout. Edit : Grosse quiche en gestion que je suis, j'ai reussis à perdre mon pr...
Prototyping - Deep learning & genetic algorithms #2
Переглядів 7 тис.5 років тому
Dans ce projet, on vas se servir de Unity pour contrôler des tichats, gérer des générations d'agents et les regarder évoluer selon nos règles. Dans cette deuxième vidéo, on met en place le prototype dans lequel on implémentera nos réseaux de neurones. ATTENTION : Je le précise rapidement au début de la vidéo, mais j'insiste sur ce point : Ce n'est pas un tutoriel complet pour mettre en place ce...
Project introduction - Deep learning and genetic algorythms
Переглядів 13 тис.5 років тому
On vas mettre en place ce qu'on a vu dans les précédente vidéo, en couplant ça à un algorithme génétique. Dans ce projet, on vas se servir de Unity pour controler des tichats, gérer des générations d'agents et les regarder évoluer selon nos régles. Cette premiere vidéo est la pour expliquer ce dont on aura besoin par la suite. Liens : Video de pause process sur le deep learning : ua-cam.com/vid...
Creation of a Neural Network - Introduction to Deep Learning #3
Переглядів 15 тис.5 років тому
Dans cette série de vidéos, on vas tenter de comprendre comment marche le deep learning, et implémenter notre premier réseau de neurones, sans utiliser de librairies. Pour cette dernière vidéo, on s'attaque à la programation d'un réseau simplifié à l'extreme. Le code de notre p'tit réseau en question : drive.google.com/file/d/1p5nmREsgD6tuFRswUxOsg2b-5Zp-me7p/view?usp=sharing page fb : facebook...
Maths in neural networks - Introduction to Deep Learning #2
Переглядів 28 тис.5 років тому
Dans cette série de vidéos, on vas tenter de comprendre comment marche le deep learning, et implémenter notre premier réseau de neurones, sans utiliser de librairies. Pour cette seconde vidéo, on s'attaque à la partie mathématique pour comprendre le fonctionnement d'un réseau de neurones. Accrochez vous :) Quelques liens utile de la chaine 3Blue1Brown: Les réseau de neurones: ua-cam.com/video/a...
How does a neural network work? - Introduction to Deep Learning #3
Переглядів 58 тис.6 років тому
Dans cette série de vidéos, on vas tenter de comprendre comment marche le deep learning, et implémenter notre premier réseau de neurones, sans utiliser de librairies. Pour cette première vidéo, on s'attaque à la partie théorique pour comprendre le fonctionnement d'un réseau de neurones. Autre vidéos francophones sur le deep learning: Sociamix : ua-cam.com/video/gPVVsw2OWdM/v-deo.html ScienceEto...
3:33 En effet un humain n'y aurait jamais pensé. Brillant l'IA !
Comment tu as la fonction pour le coût en fonction du poids? Tu es obligé de tester pour toutes les valeurs non? Je ne comprends pas, quelqu'un peut m'expliquer? @chronophage166 ?
Tellement sous côté ta chaîne je suis en train de dévorer toutes tes vidéos
wow genial ! tu merite plus d'abonnées
Non .. c'est déjà la fin de tes vidéos ... :,( j'espère que tu reprendra les publications de vidéo un jour, c'est top ! 🙏
incroyable vidéo !
J'espère qu'un jour tu feras d'autres vidéos parceque je pense que tu es la meilleur chaine française (en fait de toutes les langues) sur ce sujet et c'est incroyable comment tu me fait comprendre ce que 10 vidéos ne pouvais pas. C'est du super travail bravo!
Il y a 2 ans je découvrais cette chaîne que j'ai trouve captivante et m'a fait m'intéresser au sujet, et pour ca merci. Aujourd'hui c'est moi qui rends mon tout premier projet IA que j'ai entièrement fait seul, a base d'algorithmes genetique. J'attends encore ce fameux jour où tu sortira cette vidéo sur ton chat boule a patte. J'espere que tu as encore de la motivation parce sue je pense pas etre le seul a l'attendre.
c'est limpide! beau travail
Merci pour cette très bonne vidéo!
"
ta un discord ?
très bon vidéo mais la musique dérange trop trop trop
Tes vidéos sont excellentes félicitations.
pour une raison inconnue le titre de cette vidéo s'affichait en anglais mais la il est revenu en francais
salut, j'aimerais savoir ce que concrètement ce que sont les neurones intermédiaires, on ne peux pas mettre juste des poids entre entrées et sortie? vue que la selection naturelle fait le boulot j'avoue que je ne saisit pas à quoi servent les "neurones" et dimensionné le réseau. mais merci, je vais tester des IA sur UE4 avec le principe d'algorithme génétique pour un jeu 🙂
Plus de vidéo !!!!
Excellente vidéo. Il serait intéressant d'en faire sur le "Gradient Descent Method" qui est très important dans l'estimation du coût. Sinon, good job! 👍🏿 Thanks!
Hello, je tiens à préciser que je trouve tes vidéos très explicites. Merci ça aide pour la débutante que je suis.
Toute des vidéos sont incroyables, continue stpp
Un giga crack ça régale de ouf je suis trop deg que tu n'ais pas fais plus de vidéos que ça
Vous pouvez lui faire faire un saut quantique lorsqu'il y a la dernière récompense....
Une façon d'explication très professionnel
C'est hyper intéressant mais Juste, pourquoi parler si vite ? L'idée c'est de partager avec tout publique n'est ce pas ? Moi j'ai besoin d'assimiler ce qu'on me dit. En gros, avoir les neurones qui me permettent d'imager. Donner une image de ce que l'on est entrain de me dire pour assimiler. Vous êtes un auditeur imaginez une fiction qui parlerait aussi vite!! On ne croirait à aucun personnage. Je vais tenter de vous suivre tout de même parce que c'est très intéressant mais vous me faciliter pas la tâche !!! Merci
😍 Bonne explication
Super vidéo Le nombre de paramètre est < 13 000 dans cet exemple ici :4015 784*5 +5*5 +5*10 + 5 +5+10
Je viens de finir d'absorber l'ensemble des vidéos de ta chaîne et j'ai beaucoup aimé. Ça m'a donné envie de m'intéresser plus en profondeur à l'IA alors qu'avant ça, le sujet m'intéressait pas plus que ça Merci à toi !
quelqu'un peut me dire comment s'écrit la fonction d'activation sigmoide sur unity, je galère un peu .....
Merci pour t'es vidéos elles sont génial et compréhensif ^^
Hello, Merci pour la vidéo, sujet très intéressant. Tu te fais rare
Je découvre cette chaîne, je valide !
Merci ma la musique est gênante. C'est mieux sans musique sans effet
quelle alternative à unity si on souhaite faire ce projet sous Python ? Merci par avance et tres bonne vidéo !
des p'tits chats <3
merci Atom de m'avoir fait découvrir cette chaine !
Tes vidéos sont une mine d'or. Merci bcp
Merci beaucoup, ça fais grave plaisir de voir que je peux aider/motiver un peu des gens! :D
Tu mérites plus de visibilité ;)
Cimer bro Un jour je me remettrais sur ma chaine de facon consistante. Ce jour la, peut etre que je toucherai plus de monde :)
C'est un bot qui parle. *Possessed* Blague à part, superbe vidéo, merci!
Héhé, plaisir ^^
Bravo c est vraiment très instructif j adore vous proposez des cours en réel ou virtuel quelque part ? Hors UA-cam bien sûr pour ma part j aimerais énormément apprendre ça mais je pense qu il faut faire un point sur mes connaissances informatiques avant 😅
Haha, c'est trés gentil, mais je te rassure : je suis un pur amateur qui a fait ça sur son temps libre Je te garantis que si tu essaie de pratiquer un peu, tu peux facilement passer de 0 connaissance à mes vidéos en 1 mois, juste avec quelques heures par semaines. La preuve : je l'ai fait :p
@@chronophage166 merci beaucoup pour cette info ayant lâche depuis longtemps l ecole j essai de me remettre petit a petit dedans en tout cas tres bien explique en tout cas et croyez moi c 'est un talent que tout le monde n as pas et essentiel a l apprentissage
Nice vidéo
C'est vraiment top! J'espère que tu vas continuer de nous régaler avec ce genre de contenus attractifs et enrichissants
Merci beaucoup de partager du contenu d'une telle qualité !
Bravo, tu arrive a rendre un truc très compliqué simple et intuitif (en apparence)
à 8:13 , tu as dis que tu posterais des liens en description pour ceux qui veulent aller plus loin mathématiquement mais je ne les vois pas serait-il possible de savoir de quoi tu parles stpl ? je suis intéressé Merci :)
Salut! Quand j'ai creusé un peu la partie mathematique, je me suis pas mal aidé de la chaine de 3blue1brown. Et honnetement, de toute les sources que j'ai pu trouver, c'est lui qui m'a le plus aidé, de par ses explications claires et ses schemas. Il y a trois liens vers differentes series mathematiques de sa chaine dans ma description, celles que j'ai le plus regardés pour faire mes vidéos!
supers les vidéos j'ai tout regardé jusqu'à la dernière continu comme ça !
Vraiment tip top tes vidéos :) +1 abo
J'ai pas compris quelle est l'operation a faire pour calculer la dériver de ta fonction
Good job
Merci beaucoup pour toutes tes vidéos, qui sont vraiment super didactique !! J'accorde le fait que le rythme soutenu est assez tendu au début, mais bon, on peut revenir x fois sur la vidéo pour bien assimiler le tout ! J'ai deux petites questions. Tu parles de calculer la moyenne des coûts, donc ça veut dire que tu fais une première série de x images, et après la série complète, tu vas modifier les poids en fonction de la moyenne et tu reboucles de nouveau? Lors de la Back Propagation : Sur nos 10 output on connait le coût de l'image, et donc on va modifier chaque poids en fonction du coût. Cependant, à quel moment on modifie le biais, au même moment? De la même manière que les poids? biais += cout? Merci encore pour tes vidéos !
Salut, merci beaucoup! :) Pour ta premiere question, c'est exactement ça! Et pour la deuxième... J'ai oublié '-' (ça fais deux ans que j'ai pas retouché à cette notion, my bad) J'ai mis quelques liens en descriptions, il y a notamment la vidéo de 3blue1brown qui tabasse (et qui est infiniment plus posée que la mienne :p )
@@chronophage166 Merci pour ton retour ! C'est dommage que tu n'y touches plus, car tu avais l'air de rouler ta bosse dessus :) J'espère qu'un jour tu retrouveras le temps de pouvoir nous refaire ce genre de vidéos explicatives (même sur un autre sujet ;) ), qui sont d'une qualités incroyables !