- 70
- 15 526
helmi noviar
Приєднався 28 лют 2017
Відео
Mengatasi Heteroskedastisitas Metode GLS-WLS
Переглядів 359 годин тому
Mengatasi Heteroskedastisitas Metode GLS-WLS
Mengatasi Autokorelasi Metode Cochrane-Orcutt
Переглядів 2116 годин тому
Mengatasi Autokorelasi Metode Cochrane-Orcutt
Kebijakan Stabilisasi Harga Komoditas Pertanian: Ceiling Price & Floor Price
Переглядів 383 місяці тому
Instrumen kebijakan komoditas pertanian secara konseptual dan praktis beserta contoh diberikan dalam pembahasan video ini. Pendekatan ekonomi mikro penting menjadi landasan berpikir dalam mengambil kesimpulan dan keputusan. Setelah menyimak video ini diharapkan mahasiswa dapat membedakan dan mengambil kesimpulan atas fluktuasi harga-harga komoditas pertanian.
Statistik Komparatif: Uji t satu Sampel
Переглядів 803 місяці тому
Konsep dasar uji perbedaan dua rata-rata dengan satu sampel.
Ekonomi Pertanian: Teori dan Konsep Biaya Usaha Tani
Переглядів 485 місяців тому
Ekonomi Pertanian: Teori dan Konsep Biaya Usaha Tani
Ekonomi Pertanian: Ruang Lingkup Pembahasan
Переглядів 885 місяців тому
Ruang lingkup Mahasiswa memahami dan mampu menjelaskan posisi ilmu ekonomi pertanian dalam ilmu ekonomi dan kajian pembangunan. Memahami keterkaitan ilmu ekonomi pertanian dengan konsentrasi ilmu ekonomi lainnya. Mampu mengidentifikasi dan menemukan data-data sekunder sebagai penunjang pembelajaran ilmu ekonomi pertanian pada BPS, Kementerian Pertanian, Bank Indonesia.
Uji Korelasi Sederhana melalui EVIEWS
Переглядів 786 місяців тому
Turtorial menggunakan software EVIEWS untuk menghitung koefisien korelasi dan menulis artikel ilmiah jurnal dari hasil pengolahan data tersebut.
Generate Variabel Kategori
Переглядів 79Рік тому
Membuat variabel kategori atau variabel nominal dengan Excell dan mengolah data tersebut dalam SPSS.
VIDEO PDD - UKT PT UNSUR PENGAJARAN : Dr. Helmi Noviar, SE., M.Si (UNIVERSITAS TEUKU UMAR)
Переглядів 546Рік тому
Perkenalkan nama saya Dr. Helmi Noviar, SE., M.Si. Dosen Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi Universitas Teuku Umar. Saya akan menampilkan video perkuliahan pertemuan ke-11 dengan materi Regresi Data Panel, Konsep dan Praktik Tujuan perkuliahan ini adalah untuk memahami konsep dan model Data Panel dan mengoperasionalkan dengan aplikasi komputer.
Penyuntingan dan Bimbingan: Menggunakan Fasilitas Track Change
Переглядів 59Рік тому
Penyuntingan dan Bimbingan: Menggunakan Fasilitas Track Change
Ekonomi Industri Berbasis Agro dan Marine Industri: Marketing Margin dan Farmer Share
Переглядів 71Рік тому
Presentasi dan diskusi kuliah ini bertujuan untuk menggunakan pemahaman teoritis dan konseptual dalam menuntun cara berpikir kritis dalam memahami permasalahan-permasalahan di bidang Agro dan Marine. Dengan pemahaman konseptual dapat membantu mendapatkan fokus permasalahan dan gagasan penyelesaian masalah berbasis bukti empiris dan argumentatif.
Tips Menyalin Hasil Pengolahan Data ke MS WORD
Переглядів 170Рік тому
Tips Menyalin Hasil Pengolahan Data ke MS WORD
Uji Hipotesis dan Goodness of Fit Model
Переглядів 157Рік тому
Uji Hipotesis dan Goodness of Fit Model
Regresi Variabel Dummy: Teori dan Praktik
Переглядів 368Рік тому
Regresi Variabel Dummy: Teori dan Praktik
Menulis Artikel Bagian 2: Hasil dan Pembahasan
Переглядів 732 роки тому
Menulis Artikel Bagian 2: Hasil dan Pembahasan
Teknik Dasar Menulis Artikel Jurnal Ilmiah Mahasiswa
Переглядів 2402 роки тому
Teknik Dasar Menulis Artikel Jurnal Ilmiah Mahasiswa
terima kasih atas penjelasannya, Bapak, sangat bermanfaat untuk saya pribadi. Izin bertanya, Pak, apakah glosarium ini merupakan penjelasan kata dari indeks ya pak? Terima kasih
Tidak mesti dari indeks. Glosarium menjelaskan konsep/definisi penting dalam tulisan dalam bagian tersendiri terpisah dengan teks utama. Sehingga memudahkan pembaca untuk memahami konteks pembahaan dari tulisan kita. Demikian, terima kasih atas komentarnya. Sukses terus.
Pak mau bertanya, jadi menggunakan variabel dummy ini bisa jadi alternatif kalau penelitian nya seharusnya pakai regresi logit ya?
@@ghinafauziahs4897 variabel dummy letakknya di variabel independent..bukan alternatif dari logit. Alternatif logit adalah probit dan beberapa pengembangan model probit lainnya. Jadi bisa saja variabel dummy ada.do.model.logit, probit dll. Demikian semoga dapat membantu
@@helminoviar7406 berarti kalau variabel terikatnya nominal dan mau pake regresi itu tetap harus pakai logit ya pak, gabisa dipakai variabel dummy?
@@ghinafauziahs4897 boleh dicoba
Maaf pak izin bertanya lagi, dummy itukan skalanya nominal ya pak, berati kalau Y nya skala rasio itu tidak bisa pak? Atau bagaimana mohon pencerahannya 🙏
@@nelvinaagustinus5025 Benar, variabel dummy sering disebut variabel kategori berskala nominal. Jika Y yang dimaksud adalah variabel dependent yang berskala nominal atau kategori maka dalam model regresi peluang Linear probabilitiy model LPM atau probit perluasan dari LPM. Sedangkan variabel independent yang berskala nominal/kategori disebut variabel dummy. Jika variabel Y berskala rasio maka disebut regresi biasa yang memiliki variabel dummy. Jika variabel dependent tidak berskala rasio misalnya nominal maka disebut regresi probit. Jadi dalam metode ekonometrika sebenarnya fleksibel. Penjelasan lebih lanjut bisa ditelusuri pada G.S. Maddala yang berjudul Limited Dependent Variabel.
halo pak, sebelumnya terima kasih untuk ilmunya, saya ingin bertanya pak, dummy 0 dan 1 itu setara kan pak? atau adakah ketentuan untuk menentukan mana yang seharusnya diberikan koding 0 dan 1 dilihat dari kondisi dan lain sebagainya? dan menurut bapak bila variabel X nya hanya satu dan dalam bentuk dummy itu baik tidak ya pak?
Terima kasih atas pertanyaannya. Terkait ketentuan bisa merujuk ke jurnal. Biasanya target atau sasaran yang dituju diberi kategori 1. selainnya 0. Dalam analisis before and after (sebelum dan sesudah) yang menjadi target peneliti biasanya dampak pada sesudah, karena itu sesudah (after) diberi kategori 1. Terkait dengan jumlah variabel independent X misalnya, sangat bergantung pada permasalahan dari penelitian dan kontruksi teori dan permasalahan yang dituju. Saya kira demikian penjelasan saya.
@@helminoviar7406 wah terima kasih banyak pak, sehat selalu 🙏
Submit ulang bagaimana yaa ??
Jika artikel sudah disubmit, harus menunggu respon (balasan) dari editor.
Keren sekali videonya Pak. Sukses selalu Pak... 🎉
sukses pak, pembelajarannya inspiratif 👍
This is my bro.. Good job, dude!
Barakallah Bro, all the best for U 🎉
mantap materi nya, maju terus ekp UTU, sehat selalu buat pak Dr.Helmi👍👍
Bagus untuk referensi mahasiswa mk ini
Mantap that pak Doto Helmi...kru seumangat!
Mantap...materi yang disampaikan sangat jelas
Inspiring pak helmi
Sukses terus Pak Helmi Noviar
luar bisa bermanfaat materi ini
Mantap... materi yang disampaikan sangat jelas
Sukses selalu dan semoga berkah ilmu nya Broo Helmi, salam dari tasikmalaya
Terimakasih ilmunya pak sukses terus untuk bapak
Keren abiiz..terus maju EKP UTU menjadi Prodi unggulan di kampis Iniversitas teuku Umar..tanek untuk sosok tangguh nan inspiratif, Doktor Helmi Noviarm SE., M. Si
Sukses selalu untuk pak Helmi Noviar, salam dari Solo.
One of the future lecturers, exemplary, inspiring and innovative for UTU Meulaboh students, our prayers are always only for you, may Allah bless you ...
Barakallah ilmunya pak doktor👍👍
Terima kasih semoga bermanfaat 😊
👍👍👍👍
Semoga ilmunya dapat terus berkembang
Mantap
The best 👍👍
👍👍👍
izin bertanya pak, kalau ingin menguji pengaruh RGEC terhadap financial distress, baiknya menggunakan logit atau probit pak? saya masih kurang paham kapan menggunakan logit dan probit. terimakasih pak sebelumnya
Fokus masalah dalam regresi adalah pada variabel dependent. Terus apa banyak pilihan model regresi. Hanya perlu yang kita pahami bahwa tujuan dari regresi diantaranya menaksir parameter regresi sehingga kita bisa mengetahui besaran pengaruh tidak variabel permasalahan yg sedang kita cari pemecahannya. Berbeda dengan regresi klasik umumnya, regresi probit atau logit kita gunakan utk mengetahui seberapa besar peluang yg mungkin terjadi pada variabel dependent yg disebabkan oleh beberapa faktor yg telah kita tentukan berdasarkan literatur. Jadi bisa saja dipakai utk penelitian lainnya, misalnya persoalan keuangan, misal seberapa bisa kemungkinan terjadi financial distress yg disebabkan oleh faktor x1 x2 x3 dst. Demikian penjelasan semoga bisa membantu penelitiannya. Good luck.
@@helminoviar7406 terimakasih atas jawabannya pak, mohon maaf pak saya bertanya lagi. kalau misalnya financial distress (y) kategorinya 1 jika financial distress dan 0 jika nonfinancial distress, apakah regresi logit tepat digunakan pak?
Iya bisa begitu.
@@helminoviar7406 mengapa demikian pak? pada keadaan bagaimana probit atau logit digunakan pak?
@@spicyupii Jika tujuannya untuk menjawab masalah kemungkinan terjadinya distress financial maka kita bisa gunakan probit. Namun jika permasalahan penelitiannya adalah untuk mengetahui besar pengaruh dan arah kecenderungannya, pakai regresi klasik atau time series model. Jadi tergantung pada permasalahan penelitiannya.
Mantap Pak Doto
👍
Mantap Pak Doktor Helmi
Terima kasih bapak Dr. Helmi noviar, S.E., M.si🙏
Terimaksih pak
Izin bertanya Pak, apakah untuk variabel independen bukan kategorik harus berdistribusi normal? Kemudian selain normalitas, apakah ada asumsi lainnya yg harus terpenuhi? Terimakasih 🙏
Terima kasih Christine atas pertanyaannya, menarik sekali. Untuk uji asumsi klasik diperlukan bila penaksiran (estimasi) parameter regresi dilakukan dengan ordinary least square (OLS). Dalam penaksiran parameter regresi probit biasanya dilakukan dengan Maximum Likelihood Estimation (MLE). Diskusi tentang ini menarik untuk ditelusuri dalam beberapa topik khusus dalam Ekonometrika bisa dilihat pada G. S. Maddala (1983) Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics. Cambridge University Press.
@@helminoviar7406 oo, baik Pak. Berarti jika saya menaksir parameter dengan MLE, saya bebas dari pengujian asumsi klasik normalitas, homokedastis, dan multiko nggih Pak?
@@helminoviar7406 oiya Pak, saya teringat kembali. Ada referensi bahwa model cem/fem data panel itu longgar thd uji normalitas, padahal cem/fem itu juga menggunakan pendekatan ols Pak, bagaimana ya Pak?
@@christinedanitha4871 Kalo saya melihatnya apakah hasil regresi kita peroleh adalah estimator yang tidak bias. Varian yang konstan penting untuk memenuhi ketidakbiasan. Masalahnya dalam data crossection gejala variance yang tidak konstan sangat rentan bisa dilihat pada literatur dan jurnal misalnya Greene (2000); Hill et al (2011). Data panel pun tidak terlepas dari masalah ini, karena dalam data panel terdapat elemen cross-section dan time-series. Jika targetnya mendapatkan estimator yang tidak bias dari parameter kita, mesti kita uji. Kalo dikaitkan dengan normalitas, pertanyaan mendasarnya adalah apakah normalitas merupakan suatu kondisi estimator yang tidak bias? Masih bervariasi pendapat tentang ini. Pada model Common Effect dan Fixed Effect itu menggunakan metode OLS yang tentunya estimator yang terbaik dan tidak bias adalah yang memenuhi asumsi-asumsi klasik. Berbeda dengan Random Effect yang menggunakan GLS (Generalized Least Squared). Demikian pendapat saya. Terima kasih atas komentarnya Christine Danitha. 😀
@@helminoviar7406 Terimakasih banyak Pak atas penjelasannya. 🙏🙏
Mantap sir 👍
Terima kasih Pak,, penjelasannya sangat sederhana dan lengkap sehingga mudah dimengerti terutama bagi yg tdk punya background statistik/ekonomi. Semoga semakin sukses dan berkah segala urusannya, aamiin.
Aamiin, terima kasih Smilaa👃
Mantap pak helmi
Terima kasih pak Nabil
Assalamualaikum bapak, izin boleh menjelaskan bagaimana cara pembuatan kuesioner dengan menggunakan metode kuantitatif
Waalaikumsalam, sebelumnya perlu dijelaskan terlebih dahulu bahwa Kuisioner merupakan salah satu alat untuk mengumpulkan data. Jenis pertanyaan dalam dalam kuisioner bisa bersifat tertutup dan terbuka. Kusioner yang bersifat tertutup biasanya berupa pertanyaan yang disertai jawaban multiple choice; sedangkan kuisoner terbuka berupa pertanyaan essei di mana responden (orang yang menjadi target pengumpulan data) menuliskan sendiri jawabannya secara bebas. Jika menggunakan metode analisis kuantitatif, maka data diperlukan untuk analisis kuantitatif adalah data-data berupa angka-angka. Untuk memperoleh data seperti ini bisa bersifat tertutup atau terbuka, tergantung pada data yang diperlukan oleh si peneliti. Demikian penjelasan saya, semoga mendapat pencerahan. Untuk lebih lanjut bisa membaca pada buku Metodologi Penelitian, atau yang lebih luas mendiskusikan soal kuisioner ini buku Metodologi Penelitian Survei. Selamat belajar dan meneliti.
Terimakasih bapak
terimakasih banyak atas materinya sangat membantu dalam proses belajar saya Pak, mungkin nanti bisa dibagikan juga materi ppt nya untuk bisa dipelajari kembali
Alhamdulillah, Terima kasih, berikut saya bagikan ppt saya. drive.google.com/file/d/1Je-Mj5PH2EELyBKnLQ3L8YhBiFfxlvEz/view?usp=sharing
@@helminoviar7406 terinakasih banyak Pak 🙏
Terima kasih Bapak sangat membantu sekali ..
Terima kasih bapak ilmunya,sangat bermanfaat,,sehat2 selalu bapak dalam membagikan ilmu🤲
Mantap pak helmi
mantap pak PA, clear explanation..
Peuu ka peugah kah nda
Mantap
Thanks pak Nabil.