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AI老腊肉
Hong Kong
Приєднався 8 лют 2018
持续为您带来AI与互联网知识分享
Flux AI虚拟试穿终极指南！高清还原+完美融合，ComfyUI顶级工作流！|ULTIMATE Flux AI Virtual Try-On Tutorial
还在为AI虚拟试穿效果不佳而苦恼？今天，我们将带来Flux虚拟试穿的终极解决方案--一个ComfyUI顶级工作流！高清还原服装细节，完美贴合模特身材，效果堪比专业修图！本期视频将带你从零开始，一步步搭建完整工作流，并讲解模型选择、参数调整、提示词优化等关键技巧，更有模特生成及服装融合的独家秘诀分享！
Struggling to achieve realistic AI virtual try-on results? This video presents the ultimate solution: a top-tier ComfyUI workflow for Flux virtual try-on! Achieve high-resolution clothing detail and a perfect fit on your model, rivaling professional image editing! We'll guide you from scratch, building the complete workflow step-by-step, explaining model selection, parameter adjustments, and prompt optimization. We'll also share exclusive tips for model generation and clothing fusion!
视频亮点：
1 顶级工作流搭建步骤详解： 从图片处理到模型融合，完整流程，清晰易懂。
2 Advanced Redux Control 高级技巧： 精准控制服装与模特融合，实现完美试穿效果。
3 Fill 模型 inpaint 功能： 高精度还原服装细节，让虚拟试穿更逼真。
4 模特生成技巧： 如何生成更适合服装的模特？独家秘诀分享！
5 提示词优化及参数调整： 如何通过提示词和参数调整，进一步提升试穿效果？
Video Highlights:
1 Step-by-Step Workflow Setup: From image processing to model blending, a clear and comprehensive guide to the entire process.
2 Advanced Redux Control Techniques: Learn how to precisely control the fusion of clothing and model for a seamless try-on experience.
3 Fill Model Inpainting: Restore clothing details with high accuracy for realistic virtual try-ons.
4 Model Generation Secrets: Learn how to generate models that perfectly complement your chosen outfits.
5 Prompt Optimization and Parameter Tuning: Refine your try-on results with effective prompt writing and parameter adjustments.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
advanced-redux
github.com/kaibioinfo/ComfyUI_AdvancedRefluxControl
工作流|workflow
github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2024-12-2%20virtual%20try-on%20%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81
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背景音乐由 AI 生成
Struggling to achieve realistic AI virtual try-on results? This video presents the ultimate solution: a top-tier ComfyUI workflow for Flux virtual try-on! Achieve high-resolution clothing detail and a perfect fit on your model, rivaling professional image editing! We'll guide you from scratch, building the complete workflow step-by-step, explaining model selection, parameter adjustments, and prompt optimization. We'll also share exclusive tips for model generation and clothing fusion!
视频亮点：
1 顶级工作流搭建步骤详解： 从图片处理到模型融合，完整流程，清晰易懂。
2 Advanced Redux Control 高级技巧： 精准控制服装与模特融合，实现完美试穿效果。
3 Fill 模型 inpaint 功能： 高精度还原服装细节，让虚拟试穿更逼真。
4 模特生成技巧： 如何生成更适合服装的模特？独家秘诀分享！
5 提示词优化及参数调整： 如何通过提示词和参数调整，进一步提升试穿效果？
Video Highlights:
1 Step-by-Step Workflow Setup: From image processing to model blending, a clear and comprehensive guide to the entire process.
2 Advanced Redux Control Techniques: Learn how to precisely control the fusion of clothing and model for a seamless try-on experience.
3 Fill Model Inpainting: Restore clothing details with high accuracy for realistic virtual try-ons.
4 Model Generation Secrets: Learn how to generate models that perfectly complement your chosen outfits.
5 Prompt Optimization and Parameter Tuning: Refine your try-on results with effective prompt writing and parameter adjustments.
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advanced-redux
github.com/kaibioinfo/ComfyUI_AdvancedRefluxControl
工作流|workflow
github.com/amao2001/ganloss-latent-space/tree/main/workflow/2024-12-2%20virtual%20try-on%20%E9%A1%B6%E7%BA%A7%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E6%B5%81
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Відео
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想让你的DreamBooth模型动起来？想轻松创作动态故事版？Dreamina视频生成平台来帮你！本期视频将全面评测Dreamina平台的视频生成功能，从模型选择到参数设置，从单图驱动到故事创作，带你玩转AI视频生成！更有中文提示词、多镜头运镜等实用技巧分享，助你快速上手，创作更精彩的AI视频！ Want to bring your DreamBooth model to life? Looking to create animated storyboards effortlessly? Dreamina's AI video generation platform is here to help! This video provides a comprehensive review of Dreamina, covering everything from model select...
AI绘画4步直出高质量大图！Shuttle3模型+Lora矫正|Generate Stunning AI Art in 4 Steps! Shuttle3 + Lora
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AI视频生成速度天花板！LTXV模型ComfyUI实测，比播放速度还快！|Fastest AI Video Generation EVER! LTXV Model ComfyUI Review
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Flux tools劲爆登场！构建flux完美生态|Flux's Tools: Inpainting, ControlNet, and Style Transfer
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HeyGen 生成超高质量 Lora，免费打造你的AI数字人| FREE Custom AI Digital Human with HeyGen's Lora Training!
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想要一个专属的AI数字人，但又不想花费高昂的费用？HeyGen 来帮你！本期视频将手把手教你如何使用 HeyGen 免费创建高质量 Lora 模型，并生成各种姿势和表情的AI照片，甚至还能生成带动作的虚拟化身！从 ComfyUI 数据生成到 HeyGen 在线训练，全程详细讲解，小白也能轻松上手！快来打造你的专属AI形象吧！ Want a custom AI digital human but don't want the hefty price tag? HeyGen has you covered! This tutorial shows you how to create a high-quality Lora model for free using HeyGen, and generate AI photos with various poses and expressio...
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视频第2分钟时的模特很棒，但手的长度似乎超长了，不知道有没有办法控制
这是我训练的lora的问题，去掉或者换一个就行了
@sunleyan_2021 谢谢大师指点
@@dudulook2532 😀
懂爱的大师！
历害的，回头也给诗诗换件蕾丝服穿试试。🤩
这个想法好！
很期待
腊肉老师想到的深度~真的好强悍
谢谢支持
老师：你好！请教一下：运行工作流后：“UNETLoader Error(s) in loading state dict for Flux: size mismatch for img_in. weight: copying a param with shape torch. Size([3072, 384]) from checkpoint, the shape in current model is torch. Size([3072, 64])”报错，是什么原因？谢谢！
解决了！
爱你~
那就点赞评论吧🤣
@@sunleyan_2021 必须的呀，抖音也点😄
@@sunleyan_2021 必须的呀，油管抖音，双管齐下
哇，好強~~~
我就当真的听🤣
感觉效果不行，画面bug太多
的确需要改进
专用显存1G，共享显存24G，能跑吗？
🤣这个你得自己试试
抱歉问下，那个set_fluxcon+和set_fluxcon- 是什么节点？
github.com/kijai/ComfyUI-KJNodes/
只有图片吗？没有工作流源文件吗？
把图片拖到comfyui就是工作流
@@sunleyan_2021 大佬，现在视频转绘，视频换背景、视频换人物衣服，有比较好的工作流嘛？
@@顾沈杰 这个没有统一的处理方案，需要针对问题进行精调
Cannot execute because a node is missing the class_type property.: Node ID '#60' 老师这个问题咋样处理？
是不是没有升级到最新版啊
ASUUU
看了这个演示马上不敢用SD 3.5.了，习惯FLUX 了
用过感觉还是海螺好
海螺可是排名第一
请问一下，手的姿势能不能多一点呢
可以，自己需要制作pkl文件
这个.png工作流如何用啊？
拖到comfyui里就行了
请问rank值是什么
lora本身是一个矩阵，rank可以简单认为他是几行几列的
这个真的很好用的，谢谢分享，真的不错，实用，直接出作品的
谢谢
How about a video tutorial to install EchoMimic v2 on Google Colab?
老师越来越幽默了🤣
速度快质量一般的使用场景是什么
這麼長要花多少時間❤
老师你好，我问一个跟本视频无关的问题。在运行pulid节点的时候，出现了无法自动下载：EVA02_CLIP_L_336_psz14_s6B.pt的报错，手动下载放到clip文件夹（作者的说明中是这么指定的）或者eva clip文件夹也都不好用。后来网上搜索好久，发现有人介绍说，它其实放在系统的.cache文件夹里面一个很深很深的路径中，而且我的两台电脑的安置路径还不完全一样（都在cache文件夹内，但是有差异），真的很莫名其妙。更要命的是当我为了使用flux fill 模型更新了comfyui之后，它又报错说不能自动下载。明明东西就在那，不用再下载，可是因为comfyui的load节点都是自动load，所以它说找不到我就无计可施。所以，我想问，有没有一个通用节点，不管是checkpoint，unet，lora等等，还是pulid这个eva clip，只要我点击load，找到它存放的路径，就能load上来呢？
請問現階段圖生視頻就可控制部份你較為推薦的是哪一個？
ltx和pyramidflow 都可以
@@sunleyan_2021謝謝
Trời ơi nó phá hỏng hết da mặt
🤣
昨天发现一个flux的ipadapter 看上去挺好玩的！有空研究一下？
Có phải MagicQuill ?
个人觉得效果没有redux好
问一下我安装ComfyUI-PuLID-Flux-Enhanced 报错，说“failed with current security level configuration ,only custom nodes from the "default channel "can be installed ,有遇到过不
不要用manager安装，手动安装试试
显存12G可以上吗？
可以
好的食材还是要配上老师的绝佳食谱才能品味到食物的最佳风味
请问 ReduxAdvance 报错：min(): Expected reduction dim 0 to have non-zero size
这个厉害，
已经有人开始结合 Inpainting ， 做近乎完美的换任意物品了 。
pip install git-lfs
很好的教学，这次比上一段视频的更觉得完美。
几天前就注意到这个高级节点了！今天看了你的视频才发现这个高级节点的玩法。
谢谢支持
感谢分享，照着工作流搭建，Florence-2不会装 放弃
就是个反推节点而已，Florence-2不行也可以用别的反推插件呀，比如joy
配个 huggingface 的 mirror，就自动下载了啊，几乎啥也不用操作
@@白泽-k3e 不会弄哇，只会用整合包
为什么我用40秒的音频驱动生成的视频最多只有13秒，length设置成2000了，官方不是说能生成50秒的吗
我也遇到了同样的问题，我怀疑是第三方的程序是不是没有完美适配。如果的确需要，先把音频分割一下
F5 和 Cosyvoice 哪个比较好用啊
没有啥本质的区别，如果想要效果好，一定得训练模型。
没有啥本质的区别，如果想要效果好，一定得训练模型。
請問我把批次大小從原本的16改成80，發現人物的外型和衣著都會改變，如何解決這個問題，讓人物外型和穿著保持一致?
我特别喜欢你的视频，讲的特别清楚
谢谢支持
能否分享下你哪个提示词生成器具体怎么弄的
将f5-tts语音克隆那个视频里有
UP的提示词吸引了 很多粉丝~~
下载的fp8版本，然鹅4080s,16G,跑个图还要5分钟。。。无法接受。。
看看是不是哪的配置有问题，不至于这么慢
@@sunleyan_2021 找到原因了，是我的ollama提示词优化节点占用了显存导致的，但很奇怪，之前用这个提示词优化节点并不会特别影响速度。。
@@xile_z 如果用了任何一款LLM记得，在用完之后将他从现存中卸载掉，不然就会有出现这样的情况
要是人物不变就好了
加pulid🤣
@@sunleyan_2021 感谢回复，我去试试😃
老哥题外话请教下😃，comfyUI DZ face detailer 节点报错， Failed to parse: node { calculator: "ImagePropertiesCalculator" input_stream: "IMAGE:image" output_stream: "SIZE:image_size" } .... 看网上好像是这几个的问题(后面版本号是我当前的），mediapipe 0.10.14, protobuf 4.25.5, grpcio 1.62.3，其它我也不清楚了，这个节点也更新了，comfyui也是到最新的，然后又拿了example 无修改直接跑也是这个问题，太难了🥲，所以求助老哥
老哥有群吗，方便加群讨论？如有，发下，感谢😁
看这个提示好像是节点本身的问题把，解析出错了。用impact的facedetailer替代吧
@@sunleyan_2021 好的
@@sunleyan_2021 impact-pack 里的face detailer 是好的😅
感谢您的解释！ 有点题外话，但我想问一下： 我有一个SafePal钱包，里面有USDT，并且我有恢复短语. (alarm fetch churn bridge exercise tape speak race clerk couch crater letter). 将它们转移到Binance的最佳方法是什么？
为啥最近总有问这个是啥套路吗，我只能所恢复短语不要乱贴
@@sunleyan_2021 钓鱼。
@@onezen 我觉得也是，但是我不玩币啊
@@sunleyan_2021 它的目标不是你，是你的流量。
這已經是當下最強的開放模型所能達到的虛擬人像結果了，但和hengen azure比起來還差很遠
别着急，让子弹再飞一会儿
please upload to another cloud. thx
下模型费劲啊
我只能说 加油
AI本地生成的速度不是由显卡算力决定的么,我用自己3060 12G直接OOM，人均4090是吧，难怪很快了，请问用1060还能说出这话吗
😂
你不用会用云算力 3060就是渣渣 你咋不用集成显卡跑算了？