Лаборатория Культура
Лаборатория Культура
  • 21
  • 8 924
soft rave. лайв сессия экспериментального звука
31 марта 2024 года в пространстве «Самообман» на Винзаводе прошла лайв сессия экспериментального звука soft rave. Участники сессии исследовали возможности синтеза мягкого эмбиент звучания через призму технологий: DIY модульных синтезаторов, цифровых алгоритмов и нейронных сетей.
Событие состоялось в рамках проекта "Поток ограниченных случайностей" Лаборатории Культура МФТИ goo.su/yzVN0C9
Полное видео
ua-cam.com/video/G5OJzNo1RoA/v-deo.html
Переглядів: 98

Відео

Этика искусственного интеллекта / Лекция Радослава Нейчева
Переглядів 199Місяць тому
Лаборатория Культура МФТИ представляет лекцию о этике искусственного интеллекта в рамках проекта ЦСИ Винзавод "Открытые студии". Лекцию читает РАДОСЛАВ НЕЙЧЕВ, преподаватель МФТИ, старший разработчик лаборатории машинного интеллекта Яндекса, сооснователь girafe-ai girafe.ai/ Больше интересного о нейросетях, искусственном интеллекте, новом искусстве и техкультуре - в телеграм-канале Культ Тех: t...
Визуальные генеративные модели / Лекция Владислава Гончаренко
Переглядів 1,4 тис.Місяць тому
Лаборатория Культура МФТИ представляет лекцию о визуальных генеративных моделях в рамках проекта ЦСИ Винзавод "Открытые студии". Лекцию читает ВЛАДИСЛАВ ГОНЧАРЕНКО, автор курса по машинному обучению и магистерской программы в МФТИ, руководитель команды ранжирования видео в Дзене, сооснователь girafe-ai girafe.ai/ Больше интересного о нейросетях, искусственном интеллекте, новом искусстве и техку...
Занятие #8: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 262 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
Занятие #7: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 262 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
Занятие #6: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 292 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
Занятие #5: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 292 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
Занятие #4: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 122 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
Занятие #3: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 422 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
Занятие #2: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 372 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
Занятие #1: Генеративный кодинг электронной музыки в программной среде Max/Msp/Jitter
Переглядів 613 місяці тому
Вебинары по генеративному кодингу в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" Ведущий: Всеволод Красса, трансдисциплинарный художник #лабораториякультураМФТИ
GRAY CAKE: Нейросети и искусство - от авторского права до цензуры. Пряник. Сереченко. ШАГИ
Переглядів 2743 місяці тому
Новая серия проекта «Шаги» - разговор с художественным дуэтом Gray Cake, одним из самых ярких техкультурных явлений русскоязычной сцены. Художница Катя Пряник и программист с дипломом МИФИ Александр Сереченко (а также музыкант и художник, специализирующийся на интерактивных средах и генеративных практиках) рассуждают на самые спорные темы года в связке с нейросетями: от вопроса авторских прав д...
НЕЙРОСЕТИ: секреты «Яндекса», душа «Алисы» и Drake / СЕБРАНТ, БУРЖСКАЯ, ТАО
Переглядів 8364 місяці тому
Новая серия проекта «Шаги»: три топовых эксперта в области искусственного интеллекта подводят нейросетевые итоги года и дают прогнозы на будущее. Директор по стратегическому маркетингу Яндекса Андрей Себрант (в прошлом - выпускник факультет аэрофизики и космических исследований МФТИ по специальности «экспериментальная физика»), писательница и «душа Алисы» Ксения Буржская, а также композитор и с...
Алгорейв #1 МФТИ (02.12.2023)
Переглядів 1,2 тис.4 місяці тому
2 декабря 2023 года Лаборартория Культура МФТИ в рамках платформы студенческих инициатив "Поток ограниченных случайностей" организовала первый алгорейв*, участниками которого стали студенты и выпускники МФТИ Nomfli, Андрей Гагин, Александр Срибняк и Арсений Моисеев, а кураторами выступили Всеволод Красса и Катя Умнова. Предлагаем вашему вниманию видеоработу о состоявшеся событии авторства студе...
Часть 2: Нейросети: назад в будущее. Все, что нужно знать о технологии, которую не замечали полвека
Переглядів 1,3 тис.5 місяців тому
Вторая часть разговора с главным по нейросетям и искусственному интеллекту в Сбере - Сергеем Марковым (создатель GigaChat и Kandinsky). На этот раз погрузимся в историю технологии - когда зародился ИИ и почему его так долго не замечали? Примеры, о которых вы больше нигде не услышите - от Моцарта и Есенина до покорения Марса и симуляции жизнедеятельности человека. Ведущий - Алексей Бутырин, руко...
Часть 1: ГУРУ СБЕРА: как нейросети изменят мир? Всемирная революция культуры и технологий
Переглядів 2,7 тис.5 місяців тому
Часть 1: ГУРУ СБЕРА: как нейросети изменят мир? Всемирная революция культуры и технологий
ШАГИ: Бурцев о нейросетях. Часть 1
Переглядів 809 місяців тому
ШАГИ: Бурцев о нейросетях. Часть 1
ШАГИ: Бурцев о нейросетях. Часть 2
Переглядів 339 місяців тому
ШАГИ: Бурцев о нейросетях. Часть 2
Нейросеть, Миша Most и Вова Нутк: муралы, каких вы еще не видели
Переглядів 2179 місяців тому
Нейросеть, Миша Most и Вова Нутк: муралы, каких вы еще не видели
Как говорить с нейросетью. Искусственный интеллект в креативных индустриях: соперник или соратник?
Переглядів 20911 місяців тому
Как говорить с нейросетью. Искусственный интеллект в креативных индустриях: соперник или соратник?
ЛИВАНОВ: что такое техкультура и почему за ней будущее
Переглядів 171Рік тому
ЛИВАНОВ: что такое техкультура и почему за ней будущее

КОМЕНТАРІ

  • @Vin-Drossel
    @Vin-Drossel День тому

    Интеллект это конечно хорошо, но и за телом нужно следить...

  • @vale821
    @vale821 3 дні тому

    Как же надоело это тупое: "они просто угадывают следующее слово".. Составляя программу игры по запросу пользователя, они тоже угадывают каждую следующую команду исходя из предыдущей?

  • @CH-zc2fv
    @CH-zc2fv 11 днів тому

    Очень интересно)) СПАСИБО! Это была онлайн-лекция? Поэтому Дмитрий смотрит только в ноутбук?

  • @user-cf6yr3pd8m
    @user-cf6yr3pd8m 15 днів тому

    Ничего себе, о чем сейчас на винзаводе рассказывают...😮😮😮

  • @user-mi4qk4gm5s
    @user-mi4qk4gm5s Місяць тому

    Всё зависти от того, сколько Человек готов передать машине. Благодарю, Вас, за эту встречу. Это очень крутой специалист и интересующийся Человек.

  • @user-mi4qk4gm5s
    @user-mi4qk4gm5s Місяць тому

    Наверно пришло время поменять основу самого ИИ, Формального нейрона. Нынешний создан на основе ошибочных представлениях о модели биологического нейрона. Биологи признали ошибочность этой доктрины, а математики и разработчики нет. Если изменить Основу, получим решение для практически всех проблем нынешних сетей, фатальное забывание, долгое обучение, огромные вычислительные мощности, гигантские объемы железа и все возрастающее энергопотребление. PANN - ответ в нынешней ситуации.

  • @user-ggxhhhfjjcjxjs
    @user-ggxhhhfjjcjxjs Місяць тому

    А есть у вас тг канал?)

  • @dezmond8416
    @dezmond8416 2 місяці тому

    Почему Гигачат не умеет писать стихи на русском? Это бы сильно повысило его популярность ! GPT4 стихи на английском пишет (пусть не шедевры, но это сильная фишка). Если бы Гигачат хотябы просто рифмовал подаваемый ему текст (или набор ключевых слов ) - это же очень востребованная вещь в бизнесе - рифмованные поздравления и прочее.

    • @bbrother92
      @bbrother92 Місяць тому

      Потому что gpt4 Это самая лучшая сеть а гигачат это нуу вы поняли

    • @oulenspiegel
      @oulenspiegel Місяць тому

      @@bbrother92GPT-4 тоже не умеет стихи писать

    • @oulenspiegel
      @oulenspiegel Місяць тому

      Скоро будет писать. На самом деле то, что GPT-4 пишет на английском, стихами тоже назвать трудно. Проблема таких языковых моделей в том, что текст в них представляется не в виде символов, а в виде токенов - последовательностей из нескольких символов. Модель ничего не «знает» про внутреннюю структуру токенов, может о ней только «смутно догадываться» из статистики контекстов. Поэтому таким моделям трудно осваивать фонетику и произвольные операции со строками. Если же представить в модели тексты в виде отдельных символов, это сильно замедляет работу модели и уменьшает длину контекста, с которым модель может работать.

    • @bbrother92
      @bbrother92 Місяць тому

      @@oulenspiegel насколько сложно сделать модель учитывающую фонетику?

    • @oulenspiegel
      @oulenspiegel Місяць тому

      @@bbrother92 технически несложно, но большую такую модель сделать дорого. В @verslibre_bot в телеге есть такая, в ней, правда, всего 1,3 млрд параметров, но по ней можете прикинуть что будет, если её увеличить раз в 30

  • @user-ml2uz7gy7l
    @user-ml2uz7gy7l 3 місяці тому

    Не соглашусь со спикерами. Может быть, ИИ ещё долго не сможет отличить, где правда, а где ложь. И ещё в чём-то будет уступать нынешнему человеку. Но так ли это важно в окружающем нас мире? Когда человек встал на дорогу к гегемонии на Земле, он тоже не превосходил других живущих на планете во всём. Ему это помешало?

  • @kristinashatkova7611
    @kristinashatkova7611 3 місяці тому

    Супер! Очень интересно! Спасибо, Катя и Саша! И Ренат)

  • @shmoylov
    @shmoylov 3 місяці тому

    Действительно хороший разговор. Спасибо. Жду продолжения.

  • @rdavletgildeev
    @rdavletgildeev 3 місяці тому

    Отличный разговор

  • @egormq
    @egormq 4 місяці тому

    очень интересно! и качественно снято. так держать ✊🏻

  • @rdavletgildeev
    @rdavletgildeev 4 місяці тому

    Очень любопытно получилось!

  • @denissvastrik4265
    @denissvastrik4265 4 місяці тому

    Очень крутой контекст, почем так мало просмотров?!

  • @fedoryakowlew6494
    @fedoryakowlew6494 4 місяці тому

    Спасибо, умный собеседник

  • @user-es2rf8mt5x
    @user-es2rf8mt5x 4 місяці тому

    Почему машины так легко обучаются,а люди с таким трудом? Надо нейросетям усовершенствовать обучение человека! Используя ИИ, мозг человека пробуксовывает и тупеет... Чат-боты знают и могут многое , но с ними скучно.Скоро мы не сможем отличить ИИ в форме робота от человека( только личное признание).Поживём-увидим.Вероятно, человек-это своеобразный ИИ ,отпущенный на "свободу", но контролируемый некими программами... Эх, яблочко. Нам не освободиться. С новыми моделями Придётся подружиться...

  • @antonthefirst
    @antonthefirst 4 місяці тому

    Спасибо, качественный контент

  • @Ardbot
    @Ardbot 4 місяці тому

    А вообще, чем-то factorio напомнило. Там тоже можно построить что-то подобное

  • @Ardbot
    @Ardbot 4 місяці тому

    Мы не знаем что тут происходит. Если бы мы знали что тут происходит. Но мы не знаем что тут происходит... Какие-то странные ноды... Но мне нравится!

  • @egormq
    @egormq Рік тому

    ого, Ливанов!

  • @rdavletgildeev
    @rdavletgildeev Рік тому

    Спасибо за этот разговор! Дмитрий отлично формулирует важное.