Відео

bedanya kalo udah pro itu udah nggak ngetik satu satu, tapi cari referensi terus copas, tinggal diperbaiki, bukan berarti semua di copas tapi cuma sebagai dasar aja

Naaah bener banget, videonya cuma berdasarkan pengalaman alumni aja yg sekarang kerja jadi programmer. Bayangannya ketika awal bekerja ya kayak video awal, ngetik cepet, hafal dokumentasi dll. Tapi yg dirasakan malah seperti video kedua. Seperti belajar lagi ngetik, satu satu, bahkan harus banyak baca dokumentasi 😁

😅 namanya juga kerja

Jadi dosen pertama ngajar juga kek mahasiswa baru belajar presentasi 😂😂

di hp ibu saya xiaomi redmi 9T juga kena masalah bgini .. udah saya pakai semua tutorial nya .. masih tetap ada iklan walaupun hp sedang di posisi whats app .. puyeng

Tersimpan, Coba cari Di my draft ibu. Tapi pastikan akun nya adalah akun yang digunakan untuk login sebelumnya.

Wkwkwk di tunggu aksinya 🔥

🔥🔥🔥🔥

Menyala Abang... 🔥🔥

Syaaap, pantengin terus di Playlist Data Science sama Data Mining banyak videonya

Nah bener, skripsinya Data Mining

Iya nih😢

Kalo dulu dikampus ku tuh biasanya mahasiswa susah menjawab kalo ditanya "Kenapa kamu mengambil tema penelitian/judul penelitian ini ?" Atau "Kenapa penelitian ini menjadi penting dilakukan?" Kemudian salah satu nilai tertinggi dalam skripsi itu novelty atau kebaharuan penelitian yang membedakan dengan penelitian sebelum2nya. Jadi keknya skripsinnya kakak itu punya kebaharuan penelitian yg disukai dosen pengujinya...

@@KucingHealing masyaallah, terima kasih kakk

@@tuannmudaaa Sama sama. Besok kl dah lulus lanjut kuliah aja, biar ada kenangan asyik nya kuliah ,,🙂

Terimakasih sudah membantu menjelaskan...

Terimakasih mas agus, sudah berkontribusi membuat video yang menarik dan mudah dipahami 😁

Iya pak, serba AI hehe

Wkwkwkwkwk

Bener, update Hyper OS terbaru seperti itu

Lanjut S2 dong 😃

@@HerdieselSantoso siap pak doakan 😁👌

Sama-sama

Aamiin Semoga lancar

@@AgusSetiawan-iv6eh mantaaaps lanjutkan gus

Besok yg lain juga akan menyusul 😁

Mantaaap yg mau lulus 😀

Semoga anaknya diberi kelancaran kuliahnya dan segara lulus...

Bisa, N Gram kan hanya representasi saja, alternatif selain TF-IDF

Terimakasih jika bermanfaat, ada dua konsep mengenai evaluasi model : training error dan testing error. Berdasarkan pengalaman saya pribadi training error umum digunakan untuk evaluasi karena dapat memberikan informasi tentang sejauh mana model dapat mempelajari pola dari data pelatihan. Nah ini berguna untuk memilih model yang bagus dan untuk tuning model yg kurang bagus. Tetapi training error ada kelemahannya, training error cenderung memberikan estimasi yang terlalu optimis tentang performa model pada data yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Test error adalah perkiraan yang jauh lebih baik tentang seberapa baik kinerja model untuk kasus-kasus. Tapi untuk mendapatkan test error diperlukan dua data yang sepenuhnya terpisah yaitu data latih dan data uji. Kalo di video itu sebenarnya hanya contoh umum saja, kalo dalam penelitian biasanya saya lakukan keduanya.

Gak di Jual 😁

Wkwkwkwk

😀😁

Yes FHD TN

Siaaap 😁

Yakin pamit to ? wkwkwkw

Maksudnya ingin membuat komentar otomatis ? atau bagaimana ?

@@HerdieselSantoso ingin membuat komentar untuk film saya tidak mengerti