- 550
- 62 485
МИФИст-экономист
Russia
Приєднався 7 кві 2017
Лекция 10. Факторный анализ
01:03:23 - что будет на опросе
Спойлер:
- постановка задачи МГФ
- Уравнение факторного анализа
- Линейная модель факторного анализа (покоординантная и матричная форма)
- Вывод каждой матрицы
- Матрица факторного отображения
- Матрица структуры
- Фундаментальная теорема факторного анализа
- Суть метода главных факторов (с подробными пояснениями)
Спойлер:
- постановка задачи МГФ
- Уравнение факторного анализа
- Линейная модель факторного анализа (покоординантная и матричная форма)
- Вывод каждой матрицы
- Матрица факторного отображения
- Матрица структуры
- Фундаментальная теорема факторного анализа
- Суть метода главных факторов (с подробными пояснениями)
Переглядів: 111
Відео
Занятие №7 - Методология Scrum. Компетенции и «звёздная карта». Метрики. ч1
Переглядів 51День тому
Занятие №7 - Методология Scrum. Компетенции и «звёздная карта». Метрики. ч1
Лекция 9. МГК в Python, факторный анализ
Переглядів 62День тому
00:25 - МГК 29:27 - продолжение факторного анализа
Лекция 5. Дискриминантный анализ
Переглядів 179Місяць тому
00:00 - повторение 02:36 - практическая реализация 14:37 - знать наизусть 27:03 - геометрическая интерпретация 37:44 - повторение мать учения 43:40 - как это реализовано в пакете Statistica 45:04 - пошаговый дискриминантный анализ 46:12 - про лабораторную работу 57:50 - заключение
Лекция 4. DBSCAN, дискриминантный анализ
Переглядів 234Місяць тому
00:00 - алгоритм кластеризации DBSCAN 15:36 - дискриминантный анализ 25:30 - наивный Байес 26:40 - пример 33:40 - деревья решений 35:59 - пример 42:37 - функции потерь 55:00 - построение оптимальной процедуры классификации
Лекция 3. Итерационные кластер-процедуры
Переглядів 1102 місяці тому
02:00 - метод k-средних (метод Мак-Куина) 34:17 - функционалы качества разбиения 01:00:12 - метод поиска сгущений "Форель" и проч
Лекция 2. Агломеративные и дивизивные кластер-процедуры
Переглядів 932 місяці тому
25:45 - начало задачи на кластеризацию по методу ближнего соседа (евклидово расстояние) 52:25 - про разбиение на кластеры 58:20 - та же задача, но дивизивный метод
Лекция 1. Метрики расстояния. Кластеризация: начало
Переглядів 1382 місяці тому
10:18 - начало лекции 40:19 - геометрическая интерпретация метрик расстояния 46:43 - расстояние между классами
Лекция 12. Аналитический подход к выделению тренда
Переглядів 1327 місяців тому
00:00 - введение 03:53 - условия применения кривых роста 05:23 - этапы прогнозирования 07:18 - типы кривых роста 24:52 - иные кривые 26:15 - кривые 3 класса 37:33 - методы выбора кривых роста 39:59 - моделирование периодических колебаний
Лекция 32. Kmeans + иерархическая кластеризация, метрики разные, критерии качества - силуэт
Переглядів 797 місяців тому
Лекция 32. Kmeans иерархическая кластеризация, метрики разные, критерии качества - силуэт
Лекция 11. Состав временного ряда. Методы выделения тренда. Тесты на стационарность, сезонность
Переглядів 1387 місяців тому
00:00 - повторение 00:33 - математические теории временного ряда 04:49 - компоненты временного ряда 17:12 - аддитивная и мультипликативная модели 20:52 - тесты на стационарность 22:35 - тесты на выявление трендовой составляющей 32:00 - про лабу 37:37 - тест на проверку сезонности 42:42 - алгоритмические методы выделения тренда 46:45 - метод простой скользящей средней 56:39 - алгоритм медианного...
Семинар 9. Внимание! Обрезанная версия. Ансамбли в библиотеке sklearn. Подбор оптимальных параметров
Переглядів 317 місяців тому
Семинар 9. Внимание! Обрезанная версия. Ансамбли в библиотеке sklearn. Подбор оптимальных параметров
Семинар 10. Внимание! Обрезанная версия. PCA, SVD в библиотеке sklearn
Переглядів 197 місяців тому
Семинар 10. Внимание! Обрезанная версия. PCA, SVD в библиотеке sklearn
Лекция 10. Простейшие методы прогнозирования
Переглядів 1537 місяців тому
Лекция 10. Простейшие методы прогнозирования
Лекция 30. Методы сокращения размерности
Переглядів 927 місяців тому
Лекция 30. Методы сокращения размерности
Лекция 26. Задачи обработки естественного языка
Переглядів 687 місяців тому
Лекция 26. Задачи обработки естественного языка
Лекция 27. Задачи обработки естественного языка
Переглядів 587 місяців тому
Лекция 27. Задачи обработки естественного языка
Лекция 29. Теория ансамблей. Беггинг, стекинг, бутстреп. Бустинг
Переглядів 1107 місяців тому
Лекция 29. Теория ансамблей. Беггинг, стекинг, бутстреп. Бустинг
Лекция 9. Нелинейные модели. Временные ряды
Переглядів 1937 місяців тому
Лекция 9. Нелинейные модели. Временные ряды
Лекция 8. Обработка категориальных признаков. Нелинейные модели
Переглядів 2448 місяців тому
Лекция 8. Обработка категориальных признаков. Нелинейные модели
Лекция 25. Глубокий анализ изображений
Переглядів 758 місяців тому
Лекция 25. Глубокий анализ изображений
Лекция 24. Нейронные сети в анализе изображений
Переглядів 838 місяців тому
Лекция 24. Нейронные сети в анализе изображений
Лекция 7. Линейные регрессионные модели с переменной структорой
Переглядів 2218 місяців тому
Лекция 7. Линейные регрессионные модели с переменной структорой
Лекция 23. Последовательное обучение ансамблей
Переглядів 1198 місяців тому
Лекция 23. Последовательное обучение ансамблей
Лекция 6. Автокоррелированность остатков
Переглядів 2198 місяців тому
Лекция 6. Автокоррелированность остатков
пожалуйста пользуйтесь микрофоном
классно объясняет!
Сколько много типа🤦♀️🤦♀️🤦♀️
Жесть, как же он подробно и понятно объясняет, мега крут
Мир тесен
Словесный понос
Даже не уверен, стоит ли смотреть курс целиком, если оратор начал с глупой пропаганды, о том, что в России живется хуже чем в Норвегии. Пусть поживет в Норвегии для начала,
А есть полный цикл видеокурса?
ua-cam.com/play/PLEJI_jn8z3KigsTi5Rs3WnNGJ48iMg7rl.html&si=SeTMFbHBNuyER0Os
по его вебинарам сдал сессию по макре, спасибо
Спасибо за разборы!
Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, будут ди выкладываться семинарские занятия по эконометрике?
Добрый вечер. К сожалению, формат проведения семинарских занятий делает их запись невозможной.
Спасибо вам большое! Полные курсы лекции по макре и финансам в ютубе оч сложно найти, благодаря вам можно повторить и освоить новые дисциплины в полном объеме, продолжайте в том же духе!
где найти этого парня?
Он преподавал в Школково раньше, сейчас не знаю
Найс храп
Не зря мучился, смотря все лекции. Всë ради того, чтобы услышать пасхалку на последних пяти минутах просмотра этого интереснейшего курса)) ❤
Здравствуйте! Изучаю материал по Вашим лекциям,но не могу найти Лекцию номер 3.Подскажите, пожалуйста ,где можно её посмотреть.
Увы, кажется, она не была записана(
1:10:33
58:51
Определение предела - Ж. Жизнь - она такая: полоса белая полоса чёрная, а потом Ж... 😂😂😂😂.
17:55
дед легенда, все идеально разъяснил
55:17
59:17
Если не секрет, что за тайм-коды?)
4:30
33:16
1:07:52
42:10
Кривая Филлипса это ошибочный закон, - корреляция наблюдается только в краткосрочном периоде.
Какая же дикая профнепригодность. Каша.
Спасибо Из Узбекистана
Вы очень понятно объясняете! Посмотрела с удовольствием, в свое время в школе ничего не удалось понять, жаль вы у меня не вели :)
просто чудеснейшее объяснение, спасибо большое!!!
Здравствуйте! очень доступно, на простом языке, всё отлично, всё чудесно) тебе бы преподавать экономику во всех учреждениях )) так и нужно объяснять, всё простым языком, чтобы понимали слушатели. А не тыкать в людей непонятными заученными определениями, которые ясны лишь самому преподавателю (но который не в состоянии объяснить). Спасибо большое за понятное разъяснение)) Отлично, всё круто, всё красиво. Желаю удачи! )
С 56 минуты начинает говорить про размеры выборок, там есть ответы на некоторые вопросы по лабе, например, что такое предельная ошибка
добавил тайм-код
Таймкодов не хватает
Если у вас будет возможность оставить те, которые считаете важными для видео, с радостью добавлю)
Большое спасибо✊
Безумно интересно и максимально понятно!!!!! Спасибо огромное за объяснение, время на это видео жалеть нельзя!!!
Спасибо вам!
😊
Марафон по лекциям открыт, о закрытии напишу чуть позже, пока -1
Где же ты?..
@@MEPhIst-economist ждём 16 недели...
Одним словом, качество лекций: Россия
спасибо
ИЭУ почему разно количество пар в вузах?!в разы отлично
Напишите лектор под бутиратом жесть смотреть до конца.
Виновата власть) продажные суды, налоги. Ну, и конечно дороги)
а чем виновата-то, или просто виновата?
Реально крут!
спасибо, очень помогло! хороший канал
__ ЖУКОВ Г.К. О ВОЙНЕ, СТАЛИНЕ, СССР, О "РОССИИ БУДУЩЕГО" И О ПРОЧЕМ. Диалог с Душой Жукова Г.К. людей плотности 4D, "генный мусор" ДНК клеток мозга - биопроцессора которых, "ответственный" за "связь с Космосом" ("Богом"), способен работать на частотах свыше 5 100 мегагерц и осознавать окружающий мир с кпд более 2-х процентов. ua-cam.com/video/AUoCGRXcaMw/v-deo.html
Когда-то и вы проснетесь от взрыва, нет,не вы а ваши дети.
Кто знает