- 7
- 126 096
Простая Статистика
Приєднався 12 гру 2016
Канал о статистической обработке медико-биологических данных и не только...
Буду рад услышать ваши вопросы, пожелания и предложения в комментариях под роликами!
Буду рад услышать ваши вопросы, пожелания и предложения в комментариях под роликами!
Планирование исследования часть 2 - Расчет размера выборки / Простая статистика
Калькулятор, использованный в ролике:
www.stat.ubc.ca/~rollin/stats/ssize/n2.html
Ссылки на другие калькуляторы:
www.sample-size.net/ - стандартные дизайны исследований
www.sealedenvelope.com/power/binary-noninferior/ - исследования не меньшей эффективности
www.stat.ubc.ca/~rollin/stats/ssize/n2.html
Ссылки на другие калькуляторы:
www.sample-size.net/ - стандартные дизайны исследований
www.sealedenvelope.com/power/binary-noninferior/ - исследования не меньшей эффективности
Переглядів: 18 331
Відео
Планирование исследования - часть 1 /Простая статистика/
Переглядів 5 тис.7 років тому
Глубокоуважаемые коллеги! Все врачи - военнообязанные, поэтому поздравляю Вас с днем защитника отечества! Cегодня я расскажу о том, как правильно спланировать научную работу.
Как выбрать статистический критерий? Часть 2 - Дизайн исследования /Простая статистика/
Переглядів 15 тис.7 років тому
Сегодня я покажу, как все-таки можно выбрать статистический критерий. Книга, из которой я взял таблицу: Стентон Гланц "Медико-биологическая статистика". Звездочкой (*) в таблице на видео отмечены критерии, которые можно применять только при условии равентсва дисперсий. Более подробно статистические критерии (с нулевыми гипотезами, способами расчета, интерпретацией и др.) я буду разбирать в посл...
Как выбрать статистический критерий? Часть 1 - Виды данных /Простая статистика/
Переглядів 24 тис.7 років тому
От видов данных зависит то, какой критерий необходимо использовать для проверки гипотез. Сегодня я расскажу о том, на какие типы разделяют переменные в статистике и как тип переменной влияет на выбор критерия.
Что такое достоверность? /Простая статистика/
Переглядів 12 тис.7 років тому
Сегодня постараемся разобраться в путанице между понятиями "достоверность" и "статистическая значимость". Рекомендую прочитать книгу О.Ю. Ребровой "Статистический анализ медицинских данных". В ней достаточно подробно описаны основные статистические понятия, в т.ч. и достоверность. Пример ошибки взят мною отсюда: www.biometrica.tomsk.ru/kk/index_1.htm#1
Что такое значение p? /Простая статистика/
Переглядів 47 тис.7 років тому
В этом ролике я постараюсь в общих словах рассказать о статистической значимости - зачем ее рассчитывают и в чем ее глубинный смысл. Более подробно о нулевых гипотезах я буду говорить, когда буду рассказывать о конкретных статистических критериях.
Зачем врачу знание статистики? /Простая статистика/
Переглядів 5 тис.7 років тому
В этом ролике я расскажу, зачем врачу или ученому необходимо разбираться в статистических методах. Если Вам интересно, более подробно о статистических ошибках в медицинских публикациях вы можете прочитать в следующей статье: medcraveonline.com/BBIJ/BBIJ-02-00021.pdf
Срочно! преподаватель по информатике спросил: оценить уровень статистической значимости вероятности что конкретно я из всей группы сдам коллоквиум на отлично, а остальные провалят и наоборот - я провалю, а остальные напишут на отлично
Спасибо за отличный материал!
Спасибо! Очень круто
Спасибо! Реально полезно и без воды.
Спасибо за простое объяснение
Добрый день! По какой формуле рассчитали объём выборки 32?
Объяснение очень хорошее, но музыка очень мешает и отвлекает. Хотя бы потише была… 🙏🏻
Пожалуйста, расскажите для чего применяется угловое преобразование Фишера, сравнение средних значений U-критерия Маана Уитни, корреляции Спирмена, критерий Колмогорова Смирнова.
Спасибо за простой и краткий ответ. Для психолога в самый раз. О сложном простыми словами!
где ролики? Куда пропал автор?)
Какой крутой канал
Автор! Вернись, пожалуйста! Ты лучший!❤
Блин, как же жалко что такой классный автор не выпускает ролики 😢
С этого надо начинать любой курс по аналитике!❤
Самые понятные и приятные лекции по статистике ❤
Привет На 3:00 на левой части слайда, наверное, опечатка и там должно быть: "Критерий Стьюдента для НЕ зависимых выборок"
На мой взгляд всё верно написано. Для независимых строка выше, где p=0.0403. Слева и справа для примера даны две разных выборки с одинаковыми характеристиками до и после лечения.
все не понятно - я тупой
Голос просто жесть. Содержание, может, и хорошее. Но так нечетко, как будто рот закрыт рукой.
Лучшее видео по теме
Подскажите пожалуйста, является ли процент количественной переменной?
Поч на канале одни и теже видео по 10 раз залиты?
Все идеально, но картавите пипец и в моих наушниках почти больно слушать) Могу сделать лучше звук бесплатно, если вдруг Вам надо. Все остальное хорошо весьма.
Такой уровень качества оформления и подачи материалы достоин ТВ трансляции.
Отличная инфографика в роликах!
Большое спасибо! Очень доходчиво!
Большое спасибо!! Все реально понятно и доступно рассказано!
Большое спасибо за ролик
Thank you!!
Бро, почему нет новых видео?
Что за ерунда? Зачем запутывать и без того бедных врачей? p-значение и вероятность ошибки первого рода - не одно и то же. Вероятность неверно отклонить нулевую гипотезу (ошибка первого рода) обозначается буквой альфа. И если p-значение меньше альфа - тогда и отклоняется нулевая гипотеза.
Антон, Вы абсолютно правы. В ролике допущена достаточно грубая неточность. В ближайшее время будет проделана работа над ошибками!
Спасибо за классное объяснение!)
Спасибо
2:58 Почему критерий Стьюдента получается меньше, чем критерий Стьюдента для зависимых выборок? Формулу не знаю, но логически должно быть наоборот. Если препарат не действует, но на тех же людях мы получим с большей вероятностью то же давление, как и было до применения препарата. На совсем других людях давление скорее всего будет сильно другим (тем более на выборке в 20 человек)
Здравствуйте! Дело в том, что "обычный" критерий Стьюдента и критерий Стьюдента для зависимых выборок работают по-разному. Обычный критерий Стьюдента анализирует средние и стандартные отклонения в группе "До" и группе "После". Критерий Стьюдента для зависимых выборок работает на основании среднего значения и стандартного отклонения разностей показателей "До - После" у каждого пациента. Я разобрал этот пример более подробно вот в этом ролике: ua-cam.com/video/6U1e1OrsToU/v-deo.html
@@alexeyglazkov6377 Спасибо, разобрался.
Музыка мешает
Добрый день! как найти квартиль Q25,Q75 в excel ?
Здравствуйте! Для этого в Excel есть функции =КВАРТИЛЬ.ВКЛ() и =КВАРТИЛЬ.ИСКЛ(). Подробнее о работе этих функций можно почитать тут: support.microsoft.com/ru-ru/office/%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BB%D1%8C-%D0%B2%D0%BA%D0%BB-%D1%84%D1%83%D0%BD%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F-%D0%BA%D0%B2%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%BB%D1%8C-%D0%B2%D0%BA%D0%BB-1bbacc80-5075-42f1-aed6-47d735c4819d
@@alexeyglazkov6377 Спасибо, но ничё не понятно. Видеоразбор бы найти
pushin p
Все очень понятно рассказали. Спасибо!
Большое спасибо за тот материал, который есть! Очень жаль, что новые видео не выходят.
Спасибо!
Спасибо, отлично объясняете материал!
Большое спасибо! Это видео - уже пятый источник, из которого я пытался понять, что такое p-value. И понятнее всего оказалось ваше определение: "p-value - это вероятность совершить ошибку первого рода".
Если честно, то это не вполне корректное определение. Оно позволяет "в целом" понять, как происходит статистическая проверка гипотез, но содержит неточности, которые Вам помешают при дальнейшем погружении в предмет. Я в скором времени проведу работу над ошибками и перезапишу данный ролик. А пока постараюсь объяснить "на пальцах". На самом деле p-value - это вероятность получить результаты эксперимента в ситуации, когда в реальности нулевая гипотеза верна. Если мы ищем различия между группами, то р-value будет равняться вероятности получить такие различия, как мы получили в эксперименте, или более выраженные, набирая случайные выборки из популяции в которой на самом деле такие различия отсутствуют.
Здраствуйте, пытаюсь интерпретировать ваше обьснение к тесту Шапиро-Уилка о нормальности распределения. Там нулевая гипотиза всегда звучит как что данные нормально распределены и доказывается обратное и соответственно принимается p>0,05. Я проводил тесты в R. Это значит что не всегда формулируют нулевую гипотезу от обратного?
Здравствуйте! В ролике дана несколько упрощённая интерпретация значения р, которая подходит для сравнения групп, но не вполне корректна в общем случае. Я в скором времени вместо этого запишу новый ролик, где так же просто постараюсь объяснить суть значения р, но без подобных неточностей. Если коротко, то значение р - это вероятность наблюдать полученные в эксперименте или более выраженные отклонения от нулевой гипотезы при условии, что она верна. Для критерия Шапиро-Уилка нулевая гипотеза формулируется как "случайная величина распределена нормально". Если мы получаем р > 0,05, мы просто не можем отвергнуть нулевую гипотезу и "по умолчанию" принимаем её, продолжая считать, что наше распределение нормально. Это, на самом деле, достаточно тонкий момент, поэтому многие статистики рекомендуют проводить проверку нормальности распределения не только с помощью статистических критериев, но и с помощью построения гистограмм или квантильных диаграмм (QQ-plot).
Брат! Ты красавчик!
Спасибо за труд. Понравилось. Расскажите, пожалуйста, про критерий Фридмана.
Спасибо за труд. Понравилось.
Понравилось. Спасибо за труд.
Огонь
Спасибо за видео!
Спасибо! Очень помог. А то американы мозг крутят зазря
за микрофоном слон?